[发明专利]自动售货机的商品推荐方法、系统及装置

权利要求书

1.一种自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；

采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；

通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；

将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。

2.如权利要求1所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述目标历史订单还携带有用户标识信息，所述采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单，具体包括：

采集与所述用户标识信息相对应的用户历史订单；

将所述用户历史订单作为所述对照历史订单。

3.如权利要求1所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述训练好的模型具体包括：

采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售数量；

采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售毛利；

根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的第一推荐权重；

获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。

4.如权利要求3所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述训练好的模型具体还包括：

采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的复购信息；

根据所述数量、所述毛利以及所述复购信息计算出各个货品类型的第二推荐权重；

获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。

5.如权利要求3所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的推荐权重，具体包括：

a*x+b*y＝Q。

6.一种自动售货机的商品推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

目标订单采集模块，用于采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；

对照订单采集模块，用于采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；

订单分析处理模块，用于通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；

商品推荐模块，用于将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。

7.如权利要求6所述的自动售货机的商品推荐系统，其特征在于，所述目标历史订单还携带有用户标识信息，所述对照订单采集模块还可用于：

采集与所述用户标识信息相对应的用户历史订单；

将所述用户历史订单作为所述对照历史订单。

8.如权利要求6所述的自动售货机的商品推荐系统，其特征在于，所述订单分析处理模块具体用于：

采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售数量；

采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售毛利；

根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的第一推荐权重；

获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。

9.一种自动售货机的商品推荐装置，其特征在于，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述自动售货机的商品推荐装置执行根据权利要求1至5任一项所述的自动售货机的商品推荐方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的自动售货机的商品推荐装置中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的自动售货机的商品推荐方法的步骤。