[发明专利]音乐推荐方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201910034882.6 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN111435369A | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 李岩;陈波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐 推荐 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种音乐推荐方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括:若检测到音乐推荐事件,则确定所述音乐推荐事件的应用场景;搜索得到与所述应用场景相匹配的初始音乐集合,所述初始音乐集合中包括多个初始音乐以及各初始音乐的情绪值;根据所述各初始音乐的情绪值从所述初始音乐集合中筛选出待推荐音乐,并响应所述音乐推荐事件输出所述待推荐音乐;可以更好地进行音乐推荐。
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域,尤其涉及一种音乐推荐方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,移动终端可为用户提供越来越多样化的应用功能;在这些应用功能中,音乐推荐成为了移动终端中的重要功能。移动终端可在不同的应用场景下向用户进行音乐推荐,例如:移动终端可以在用户播放音乐的过程中,向用户推荐音乐;也可以在用户拍摄视频时,向用户推荐相应的音乐从而为用户所拍摄的视频进行配乐,等等。因此,如何更好地进行音乐推荐,提高音乐推荐的准确性成为了研究热点。
发明内容
本发明实施例提供了一种音乐推荐方法、装置、终端及存储介质,可更好地进行音乐推荐。
一方面,本发明实施例提供了一种音乐推荐方法,包括:
若检测到音乐推荐事件,则确定所述音乐推荐事件的应用场景;
搜索得到与所述应用场景相匹配的初始音乐集合,所述初始音乐集合中包括多个初始音乐以及各初始音乐的情绪值;
根据所述各初始音乐的情绪值从所述初始音乐集合中筛选出待推荐音乐,并响应所述音乐推荐事件输出所述待推荐音乐;
其中,所述初始音乐集合中的所述各初始音乐的情绪值是通过训练后的情绪分类模型对所述各初始音乐的评论信息集进行分类分析后确定的。
另一方面,本发明实施例提供了一种音乐推荐装置,包括:
确定单元,用于若检测到音乐推荐事件,则确定所述音乐推荐事件的应用场景;
搜索单元,用于搜索得到与所述应用场景相匹配的初始音乐集合,所述初始音乐集合中包括多个初始音乐以及各初始音乐的情绪值;
推荐单元,用于根据所述各初始音乐的情绪值从所述初始音乐集合中筛选出待推荐音乐,并响应所述音乐推荐事件输出所述待推荐音乐;
其中,所述初始音乐集合中的所述各初始音乐的情绪值是通过训练后的情绪分类模型对所述各初始音乐的评论信息集进行分类分析后确定的。
再一方面,本发明实施例提供一种智能终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如下步骤:
若检测到音乐推荐事件,则确定所述音乐推荐事件的应用场景;
搜索得到与所述应用场景相匹配的初始音乐集合,所述初始音乐集合中包括多个初始音乐以及各初始音乐的情绪值;
根据所述各初始音乐的情绪值从所述初始音乐集合中筛选出待推荐音乐,并响应所述音乐推荐事件输出所述待推荐音乐;
其中,所述初始音乐集合中的所述各初始音乐的情绪值是通过训练后的情绪分类模型对所述各初始音乐的评论信息集进行分类分析后确定的。
再一方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被执行时用于实现上述的音乐推荐方法。
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