[发明专利]用药异常反应监测的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种用药异常反应监测的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及机器学习领域，该方法包括：接收医生输入的患者的诊断信息，所述诊断信息包括诊断出的疾病和给出的用药建议；在接收医生输入的患者的诊断信息后每隔预定时间周期，接收患者佩戴或家庭中放置的各测量设备测量并上报的各生理指标值；将诊断出的疾病、用药建议、接收的各生理指标值、以及从接收诊断信息的时间到接收各生理指标值的时间之间的时间差输入第一机器学习模型,获取患者是否出现用药异常反应的判断结果。此方法下，提出了一种自动化的判断患者用药异常反应的技术。

背景技术

近年来，我国人口老龄化规模持续增长，空巢老人现象日益严重。同时，糖尿病、高血压、心脏病等慢性病患者人数也不断增加，在这些患者漫长地治疗过程中经常会出现一些用药异常反应和相关疾病的并发症，出现用药异常反应如不及时发现并调整治疗方案，将会加重患者的病情，严重时甚至可能导致患者死亡。此外，大部分患者往往不会住在医院接受长期治疗，其往往是周期性返回医院进行检查，这样很可能延误治疗时机，同时也会大量消耗患者的财力和体力，甚至可能加重患者的精神负担。

在现有技术中，对患者用药异常反应监测往往通过用户佩戴的带有测量用户生理指标值功能的智能装备，当测量出的用户生理指标值超出或低于一定的生理指标值，则提醒用户。

现有技术的缺陷在于，患者佩戴的具有测量用户生理指标值功能的智能装备只能测量出用户的生理指标值，但这些生理指标值是否是异常反应要去医院询问医生。

发明内容

本发明的目的在于解决相关技术中无法自动化判断患者用药反应是否异常的技术问题，本发明提供了一种用药异常反应监测的方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种用药异常反应监测的方法，所述方法包括：

接收医生输入的患者的诊断信息，所述诊断信息包括诊断出的疾病和给出的用药建议；

在接收医生输入的患者的诊断信息后每隔预定时间周期，接收患者佩戴或家庭中放置的各测量设备测量并上报的各生理指标值；

将诊断出的疾病、用药建议、接收的各生理指标值、以及从接收诊断信息的时间到接收各生理指标值的时间之间的时间差输入第一机器学习模型,获取患者是否出现用药异常反应的判断结果。

在本公开的一示例性实施例中，所述第一机器学习模型通过以下方式训练：

针对样本患者集合中的每个样本患者，接收医生为该样本患者输入的诊断信息，所述诊断信息包括诊断出的疾病和给出的用药建议，在接收医生输入的样本患者的诊断信息后随机一段时间后的时间点，接收样本患者佩戴或家庭中放置的各测量设备测量并上报的各生理指标值，接收在该时间点医生给出的该样本患者是否出现用药异常反应的判断结果，将诊断出的疾病、用药建议、接收的各生理指标值、以及从接收诊断信息的时间到接收各生理指标值的时间之间的时间差输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型给出是否出现用药异常反应的判断结果，将第一机器学习模型给出的判断结果与医生给出的判断结果进行比较，如不一致，则调整第一机器学习模型，使第一机器学习模型给出的判断结果与医生给出的判断结果一致。

在本公开的一示例性实施例中，在接收患者佩戴或家庭中放置的各测量设备测量并上报的各生理指标值后，包括：

将诊断出的疾病、用药建议、接收的各生理指标值、以及从接收诊断信息的时间到接收各生理指标值的时间之间的时间差输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型给出是否出现并发症和何种并发症的判断结果。

在本公开的一示例性实施例中，所述第二机器学习模型通过以下方式训练：