[发明专利]基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法有效

专利信息
申请号: 201910035896.X 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109743600B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 郭建勋;刘博;邵苏杰;郭少勇;张鸿雁;徐思雅;李雄;李强;刘闯;李文萃;丰雷;喻鹏 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司;国网河南省电力公司信息通信公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
主分类号: H04N21/2662 分类号: H04N21/2662;H04N21/647
代理公司: 郑州博派知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41137 代理人: 荣永辉
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 穿戴 现场 自适应 视频 流传 速率 控制 方法
【权利要求书】:

1.基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,包括接收端传输速率控制、发送端传输速率控制,其特征在于,所述接收端传输速率控制实现步骤如下,

S1、对到达时间滤波,使用卡尔曼滤波器计算单向时延梯度的估计,定义d(ti)为:d(ti)=(ti-ti-1)-(tsi-tsi-1)其中,tis,ti-1s分别为第i,i-1帧视频数据发送的起始时间,ti,ti-1分别为第i,i-1帧视频数据全部接收到的截止时间;

S2、计算自适应阈值,基于RRTCC算法,动态调整阈值初始值γ(t0)和阈值γ(ti),以达到合理延时容忍的需求;

S3、进行过载检测,每接收一个视频流,过载检测会根据单向时延梯度的估计值d(ti)和阈值γ(ti)相对大小,以及当前状态保持时间Tkeep触发状态驱动信号S,信号S有三种状态:overuse、underuse和normal,其中overuse表示当前网络发生拥塞,导致视频流时延较大,丢包率较高,underuse表示当前网络等待传输队列较少,可用带宽资源丰富,normal是介于overuse和underuse两者之间的一种状态;

过载检测流程:当d(ti)γ(ti),且TkeepTs,触发overuse信号,Ts表示当前状态保持时间的下限,如果TkeepTs,则不会触发过载检测信号S;

当d(ti)0,且TkeepTs,触发underuse信号;

当0d(ti)γ(ti),且TkeepTs,触发normal信号;

为达到合理延时容忍的需求,应该自适应当前网络链路状态,如下所示:是RRTCC算法触发信号时间阈值,b是动态调整因子,随d(ti)动态改变;

S4、远程速率控制,根据状态驱动信号S计算接收端的接收速率Rr(ti),如下式所示,当S为overuse时,降低接收速率以平衡时延;当S为underuse时,增加接收速率以提升带宽利用率,

其中是最近500ms内平均接收速率,λ1和λ2分别为接收速率降低因子和增长因子;

此外,依据带宽主动探测方法,对信号S为normal状态时的接收速率Rr(ti)进行调整,根据其速率变化趋势进行相应增量探测,根据排队时延d(ti),分为三种情况调整接收速率Rr(ti),如下式所示,

其中:

当排队时延取值偏下限时,接收速率增长,增长因子随排队时延的增长而减小;当排队时延取值偏上限时,接收速率降低,降低因子随排队时延的增长而加大;当排队时延取值为中间区域时,接收速率与ti-1时刻的接收速率Rr(ti-1)一致;

S5、REMB处理,接收速率Rr(ti)通过REMB消息随RTCP包发送至视频发送端,正常情况下,REMB消息每隔1s发送一次,一旦速率Rr(ti)0.97Rr(ti-1),即接收速率Rr(ti)衰减3%以上,REMB会立即发送;

所述发送端传输速率控制具体为,根据RTCP数据包包含视频流的丢包率PLR(ti)计算发送速率如下式所示:

其中bu,bl分别为分阶段优化过程中PLR(ti)的取值门限,本专利取bu=0.1,bl=0.02,可根据业务需求具体调整,bm=(bu+bl)/2,ω12分别为发送速率的降低因子和增长因子,ω1∈[0.1,1],ω2∈[0.01,0.1],根据业务需求动态设置,R0为常量发送速率探测带宽,当丢包率大于bu时,发送速率增加,当丢包率小于bl时,发送速率减小,当丢包率位于bu和bl之间时,进一步优化调整发送速率,公式如下所示:

当bm<PLR(ti)≤bu时,根据丢包率PLR(ti)的值,以R0的一半为基准降低量进行降速探测,降低量随丢包率的增加而增加;当bl≤PLR(ti)≤bm时,根据丢包率PLR(ti)的值,以R0的一半为基准降低量进行增速探测,增加量随丢包率的增加而减小;

结合上述基于时延的速率控制策略计算得出的Rr(ti)和基于丢包率的速率控制方法计算得出发送端数据速率后,计算当前的发送端实际视频数据流发送速率R,公式如下所示:

2.如权利要求1所述的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,其特征在于,所述步骤S2中计算自适应阈值具体为:

S21,在链路质量较差的网络环境中,增大阈值初始值,定义γ(t0)为:

式中,γ0(t0)为RRTCC算法采用的阈值初始值,为RRTCC算法在延时低于200ms的网络环境下的单向时延梯度估计均值,为前网络的单向时延梯度估计值;

S22,在网络链路质量复杂多变的情况下,需要动态调整阈值γ(ti),如下式所示:

式中,ku和ks分别代表阈值增加或降低的速度,同时0ks1。

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