[发明专利]信息处理方法、装置和计算机系统及介质

权利要求书

1.一种服务器端的信息处理方法，包括：

接收第一信息，所述第一信息包含用户咨询信息；

响应于接收到的所述第一信息，对所述第一信息进行特征提取，得到第一特征，所述第一特征与是否针对所述用户咨询信息发送催促权属迁移信息相关联；

利用权属促迁预测模型处理所述第一特征，得到权属促迁结果，所述权属促迁结果指示了是否发送催促权属迁移信息；以及

输出所述权属促迁结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述权属促迁预测模型包括广度模型和/或深度模型，所述权属促迁结果为以下任意一种：所述广度模型的输出结果、所述深度模型的输出结果或者所述广度模型的输出结果和所述深度模型的输出结果的加权结果，其中：

所述广度模型的输入包括以下任意一种或多种：用户咨询信息的意图分类结果、用户咨询每类意图分类的次数、用户与客服之间累计对话次数、是否包含体现正面情绪的话语或者所述第一信息的词向量；以及

所述深度模型的输入至少包括所述第一信息的词向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述广度模型包括广义线性模型，广义线性模型的参数包括模型权重参数和偏移量，根据所述广度模型的输出结果得到是否发送催促权属迁移信息的第一概率；

所述深度模型包括前馈神经网络，所述深度模型的输入包括所述第一信息的预设个数的词向量，根据所述深度模型的输出结果得到是否发送催促权属迁移信息的第二概率；以及

所述权属促迁预测模型还包括二分类模型，用于基于所述第一概率和所述第二概率得到所述权属促迁结果。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

采用FTRL算法训练所述广度模型；

采用AdaGrad算法训练所述深度模型；

其中，

训练所述广度模型和/或所述深度模型采用的训练数据为包含用户咨询信息且具有权属促迁标识的文本信息，所述权属促迁标识指示了进行权属促迁或者不进行权属促迁。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户咨询信息的意图分类结果包括以下任意一种或多种：营销类、属性类、政策类、配送安装类或者其他类，其中，

所述营销类包括以下任意一种或多种：商品价格咨询、优惠券获得方式或者优惠券使用，

所述属性类包括以下任意一种或多种：商品相关、商品区别或者商品好评率，

所述政策类包括以下任意一种或多种：是否提供发票、节能补贴或者价保条件，以及

所述配送安装类包括以下任意一种或多种：配送周期、配送方式或者安装方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户咨询信息的意图分类结果通过以下方式获取：

利用意图分类模型处理所述第一信息，得到用户咨询信息的意图分类结果，所述意图分类模型包括卷积神经网络。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收来自第一客户端的答复信息请求，所述答复信息请求包括针对所述第一信息的答复信息的请求；

响应于接收到所述答复信息请求，至少基于所述第一信息和所述权属促迁结果确定答复信息，其中，所述权属促迁结果包括催单结果；以及

向所述第一客户端发送所述答复信息。

8.一种第一客户端的信息处理方法，包括：

接收来自服务器端的第一信息以及权属促迁结果，所述第一信息包含用户咨询信息，所述权属促迁结果指示了是否发送催促权属迁移信息；以及

向第二客户端发送答复信息，其中，所述答复信息为至少基于所述第一信息和所述权属促迁结果确定的。