[发明专利]一种优化多要素识别类别混淆的方法在审
| 申请号： | 201910038724.8 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109766999A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张本兴;高三元 | 申请（专利权）人： | 宽凳（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰;钟锦舜 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区容*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 要素识别 混淆 卷积 优化 提取图像特征 神经网络 特征提取 | ||
【权利要求书】：
1.一种优化多要素识别类别混淆的方法，其特征在于，神经网络在通过卷积层提取图像特征时，扩大所述卷积层的感受野。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，神经网络通过增大输入层的输入图像尺寸的方式扩大卷积层的感受野。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，神经网络通过增加卷积层的卷积核的大小的方式扩大卷积层的感受野。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，神经网络通过采用空洞卷积的方式扩大卷积层的感受野。
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