[发明专利]智能服务评价方法、计算机可读存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种智能服务评价方法，其特征在于，包括：

获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；

根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；

获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；

基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，获取用户对所述服务的评分。

2.根据权利要求1所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述根据所述视频记录分析所述微表情，获取用户的微笑数据，包括：

获取所述视频记录中图像的总帧数及对应的总时长；

根据所述视频记录中每一帧图像，获取用户在所述视频记录中微笑的帧数及对应的时长；

根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率；

根据总时长和微笑对应的时长，获取用户在所述视频记录中的微笑时长占比。

3.根据权利要求2所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中的微笑概率，包括：

根据所述视频记录中预先配置的业务服务类别标识，获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子；

根据总帧数和微笑的帧数，获取用户在所述视频记录中微笑所占比例；

将所述影响因子与所述微笑所占比例之积确定为用户在所述视频记录中的微笑概率。

4.根据权利要求3所述的智能服务评价方法，其特征在于，所述获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子，包括：

从预设历史评分记录库中获取所述业务服务类别对应的多个评分分值，所述多个评分分值用于表示多个用户对所述业务服务类别对应服务的评分；

获取各个评分分值在所述业务服务类别的评分总分值中所占比例；

根据各个评分分值对应的预设权重及在所述业务服务类别的评分总分值中所占比例，通过加权计算，获取所述业务服务类别对应的微笑的影响因子。

5.根据权利要求4所述的智能服务评价方法，其特征在于，该方法还包括：

将所述用户对所述服务的评分存储至预设历史评分记录库中；

删除所述业务服务类别在所述预设历史评分记录库中记录时间最早的评分分值，获取更新后的预设历史评分记录库。

6.一种智能服务评价装置，其特征在于，包括：

视频纪录获取模块，用于获取用户的视频记录，所述视频记录用于记录用户在被服务过程中的微表情；

微笑数据获取模块，用于根据所述视频记录，分析所述微表情，获取用户的微笑数据，所述微笑数据包括微笑概率和微笑时长占比；

建立模型模块，用于获取历史微笑数据，将所述历史微笑数据中的微笑概率作为用户评分的第一输入变量，将所述历史微笑数据中的微笑时长占比作为用户评分的第二输入变量，将评分分值作为用户评分的输出变量，根据模糊控制算法，建立微表情评分模糊控制模型；

评分模块，用于基于所述微笑数据，通过微表情评分模糊控制模型，，获取用户对所述服务的评分。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述智能服务评价方法的步骤。