[发明专利]云资源调度方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供的云资源调度方法、装置、设备及存储介质，属于云计算领域。该云资源调度方法包括：获取第一分区中每个云主机的CPU的负载信息；确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息是否满足第一预设规则；在负载信息满足第一预设规则时，将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机迁移至云平台的第二分区。从而将第一分区的云主机迁移到第二分区，进而平衡不同分区之间的功耗差异，降低功耗成本。

技术领域

本申请涉及云计算领域，具体而言，涉及云资源调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前传统的数据中心的异构CPU(Central Processing Unit，中央处理器)管理方案，往往是将新引入的异构CPU设备分别部署于云平台管理系统(以下简称“云平台”，其部署于数据中心内部，用于将数据中心硬件能力虚拟化后提供给用户)的不同分区，以进行单独管理，进而能够利用CPU自身特性实现降低数据中心的功耗，但是仍然会造成功耗成本较高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供的云资源调度方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供的一种云资源调度方法，包括：获取第一分区中每个云主机的CPU的负载信息；确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息是否满足第一预设规则；若是，将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机迁移至云平台的第二分区。

在上述实现过程中，通过获取第一分区中每个云主机的CPU的负载信息；确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息是否满足第一预设规则；在负载信息满足第一预设规则时，将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机迁移至云平台的第二分区。从而将第一分区的云主机迁移到第二分区，进而平衡不同分区之间的功耗差异，降低功耗成本。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述第一分区的功耗高于所述第二分区的功耗；所述确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息是否满足第一预设规则，包括：确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息所携带的负载值是否小于第一预设阀值；若是，则表征所述负载信息满足第一预设规则。

在上述实现过程中，通过在第一分区的功耗高于所述第二分区的功耗时，采集第一分区中云主机的CPU的所述负载信息所携带的负载值，从而通过判断负载值是否小于第一预设阀值来确定每个所述云主机的CPU的所述负载信息是否满足第一预设规则，进而有效提高了对负载信息判断的准确性。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机迁移至云平台的第二分区，包括：确定所述第二分区的数量是否唯一；若否，从至少两个所述第二分区中确定出目标分区；将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机从所述第一分区迁移至所述云平台中的所述目标分区。

在上述实现过程中，通过确定所述第二分区的数量是否唯一；在第二分区的数量不唯一时，从至少两个所述第二分区中确定出目标分区；将满足所述第一预设规则的所述负载信息所对应的所述云主机从所述第一分区迁移至所述云平台中的所述目标分区。从而可以使得将云主机迁移到目标分区，进而实现优化第一分区与第二分区的功耗平衡，有效节约了功耗成本。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述从至少两个所述第二分区中确定出目标分区，包括：确定至少两个所述第二分区在当前时刻之前是否有云主机迁入；若否，将至少两个所述第二分区中的任意一个所述第二分区作为目标分区。