[发明专利]基于数字图像的裂纹尺寸度量方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910039536.7 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN109886921A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 李清勇;孟青龙;郑黎明;刘滨 | 申请(专利权)人: | 新而锐电子科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 黄晓军 |
地址: | 201303 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 骨架图像 裂纹区域 度量 感兴趣区域图像 预处理 尺寸度量 区域图像 数字图像 数字图像处理 对比度增强 阈值化处理 电子设备 感兴趣区 输入图像 细化处理 坐标度量 阈值化 检测 掩模 测量 分割 | ||
1.一种基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
对输入图像进行数字图像处理,通过感兴趣区掩模得到感兴趣区域图像,并对所述感兴趣区域图像进行对比度增强处理,获取预处理后的图像;
对所述预处理后的图像做阈值化处理,将裂纹从图像中分割出来,获取裂纹区域图像;
基于所述裂纹区域图像获取裂纹骨架图像;
分别获取所述裂纹区域图像的区域图像坐标和所述裂纹骨架图像的骨架图像坐标,利用所述骨架图像坐标和所述区域图像坐标度量裂纹尺寸。
2.根据权利要求1所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述数字图像处理包括依次进行灰度化处理、匀光处理和降噪处理。
3.根据权利要求2所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述匀光处理具体包括如下步骤:
获取感兴趣区域像素的平均灰度值;
将所述输入图像分为多个个子块,子块的长宽均为同一值,确定每个子块灰度平均值,得到由所有所述子块灰度平均值组成的子块亮度矩阵;
将所述子块亮度矩阵和所述平均灰度值作减法运算,获取差值矩阵;
将所述差值矩阵通过插值运算扩展成与所述输入图像相同大小,得到全图像亮度差值矩阵;
将所述输入图像和所述全图像亮度差值矩阵做减法运算,得到矫正后的图像。
4.根据权利要求3所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述降噪处理使用双边滤波进行处理。
5.根据权利要求4所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述对比度增强处理包括直方图均衡化处理。
6.根据权利要求5所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述阈值化处理包括对所述预处理后的图像进行孔洞填充和噪声消除。
7.根据权利要求6所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法,其特征在于,
所述裂纹骨架图像采用Zhang-Suen算法进行处理。
8.一种基于数字图像的裂纹尺寸度量装置,其特征在于,包括:
图像预处理模块,用于对输入图像进行数字图像处理,通过感兴趣区掩模得到感兴趣区域图像,并对所述感兴趣区域图像进行对比度增强处理,获取预处理后的图像;
提取裂纹区域模块,用于对所述预处理后的图像做阈值化处理,将裂纹从图像中分割出来,获取裂纹区域图像;
提取裂纹骨架模块,基于所述裂纹区域图像获取裂纹骨架图像;
度量裂纹尺寸模块,用于分别获取所述裂纹区域图像的区域坐标和所述裂纹骨架图像的骨架坐标,利用所述骨架坐标和所述裂纹区域坐标度量裂纹尺寸。
9.根据权利要求8所述基于数字图像的裂纹尺寸度量装置,其特征在于,
所述数字图像处理包括依次进行灰度化处理、匀光处理和降噪处理。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-7任一项所述基于数字图像的裂纹尺寸度量方法。
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