[发明专利]一种数据可视化的实现方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据可视化的实现方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取业务数据，对所述业务数据进行数据建模，生成事实表和维度表；为所述维度表和所述事实表建立关联关系，将得到的关联数据表导入可视化工具；通过拖拽所述可视化工具的可视化图表、所述关联数据表的字段和度量值，创建可视化对象，以进行图形化展示。该方法通过数据建模的方法处理业务数据，并对生成的事实表和维度表建立关联关系，减少了数据的空间占用，提升了数据可视化的效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种数据可视化的实现方法和装置。

背景技术

数据可视化是业务了解数据的最直观的方式。现有技术的大数据可视化方案分为两种，一种是大数据平台+网页报表，即直接提取数据集市的大数据，将大数据平台的APP表进行可视化展示；另一种是大数据平台+关系数据库+网页报表，通过Hive工具将大数据平台的APP表加载到Mysql等关系数据库，通过访问关系数据的方式间接对大数据进行可视化展示。其中，Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的数据库查询功能。

另外，为了提高数据提取速度，现有技术中会把分析计算的逻辑放在大数平台的应用层，甚至直接按照用户的需要的指标口径，把指标加工成报表结果，报表层直接查询报表结果或者对加工后的报表结果进行简单的聚合运算。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

受限于Hive的查询效率，特别是当数据量激增时，上述两种方式经常因为资源问题，数据提取速度慢，甚至发生故障不能提取出数据；而且定制化开发，不能支持深度查询钻取，不支持用户自助BI。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种大数据可视化的实现方法和装置，通过数据建模的方式处理业务数据，并对生成的事实表和维度表建立关联关系，减少了数据的空间占用，提高了数据的提取速度，进而提升了数据可视化的效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据可视化的实现方法。

本发明实施例的一种数据可视化的实现方法，包括：获取业务数据，对所述业务数据进行数据建模，以生成事实表和维度表；为所述维度表和所述事实表建立关联关系，将得到的关联数据表导入可视化工具；通过拖拽所述可视化工具的可视化图表、所述关联数据表的字段和度量值，创建可视化对象，以进行图形化展示。

可选地，所述方法还包括：采集原始业务数据，根据业务需求，从所述原始业务数据中抽取出所述业务数据；所述对所述业务数据进行数据建模，以生成事实表和维度表，包括：根据业务需求和所述业务数据，构建第三范式关系模型；对所述第三范式关系模型进行逆规范化处理，得到至少一个事实表和至少一个维度表。

可选地，所述对所述业务数据进行数据建模，以生成事实表和维度表，包括：根据业务需求和所述业务数据，确定模型结构、维度信息和度量信息；根据所述模型结构、所述维度信息和所述度量信息，生成至少一个事实表和至少一个维度表。

可选地，所述为所述维度表和所述事实表建立关联关系的步骤之后，还包括：对所述关联数据表进行多维建模得到新的关联数据表，并根据业务需求创建度量值；所述通过拖拽所述可视化工具的可视化图表、所述关联数据表的字段和度量值，创建可视化对象，以进行图形化展示，包括：通过所述可视化工具加载所述新的关联数据表，拖拽所述可视化工具的可视化图表、所述关联数据表的维度和对应的所述度量值，创建可视化对象，以进行图形化展示。

可选地，所述创建度量值，包括：通过数据立方体中添加计算成员的方式，创建度量值。

可选地，所述可视化工具包括Power BI和Tableau。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据可视化的实现装置。