[发明专利]一种用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法及系统在审
申请号: | 201910039735.8 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN109558697A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 张茜;杨凯弘;亢一澜;周思阳 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06F16/215 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 300000*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 盾构 评价指标 特征参数选择 清洗 预处理数据 特征参数 原始数据 预处理 传感器采集 评价模型 施工 排序 检验 分析 | ||
1.一种用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法,其特征在于,包括:
获取盾构传感器采集的原始数据;
对所述原始数据进行清洗,得到清洗数据;
对所述清洗数据进行预处理,得到预处理数据;
对所述预处理数据中包含的所有的机载参数进行卡方检验,得到多个机载参数的卡方值;
将多个所述机载参数的卡方值按照由大到小排序,并选取前N个卡方值的机载参数;
将所述前N个卡方值的机载参数中的前K个机载参数代入到评价模型,得到N个评价指标,K为1至N的整数;
比较所述N个评价指标的大小,确定评价指标最大的K的值;
将所述前K个机载参数作为特征参数组合。
2.根据权利要求1所述的用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法,其特征在于,所述对所述原始数据进行清洗,得到清洗数据,具体包括:
当传感器传回的原始数据中的无效值、缺失值无法进行后续数据处理部分的数据量占比小于设定值时,对这部分数据进行清除,得到清除后的数据;
当传感器传回的原始数据中的无效值、缺失值无法进行后续数据处理部分的数据量占比大于设定值时,对这部分数据采用插值填充方法填补修正数据,得到填补后的数据;
根据所述清除后的数据和所述填补后的数据,得到清洗数据。
3.根据权利要求1所述的用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法,其特征在于,所述对所述清洗数据进行预处理,得到预处理数据,具体包括:
对所述清洗数据进行归一化公式的预处理,得到预处理数据;
其中,x和xpre分别为预处理前后的参数值,xmax为参数中最大的参数值,xmin为参数中最小的参数值。
4.根据权利要求1所述的用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法,其特征在于,所述对所述预处理数据中包含的所有的机载参数进行卡方检验,得到多个机载参数的卡方值,具体包括:
对所述预处理数据中包含的所有的机载参数通过公式进行卡方检验,得到多个机载参数的卡方值;
其中et和ec的取值为1或0,et表示该数据是否属于参数t,ec表示是否被归于c类。N为实际值,E为期望值。
5.一种用于盾构施工机载参数的特征参数选择系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取盾构传感器采集的原始数据;
清洗模块,用于对所述原始数据进行清洗,得到清洗数据;
预处理模块,用于对所述清洗数据进行预处理,得到预处理数据;
卡方检验模块,用于对所述预处理数据中包含的所有的机载参数进行卡方检验,得到多个机载参数的卡方值;
排序模块,用于将多个所述机载参数的卡方值按照由大到小排序,并选取前N个卡方值的机载参数;
评价指标获取模块,用于将所述前N个卡方值的机载参数中的前K个机载参数代入到评价模型,得到N个评价指标,K为1至N的整数;
K值确定模块,用于比较所述N个评价指标的大小,确定评价指标最大的K的值;
特征参数组合确定模块,用于将所述前K个机载参数作为特征参数组合。
6.根据权利要求5所述的用于盾构施工机载参数的特征参数选择系统,其特征在于,所述清洗模块,具体包括:
清除单元,用于当传感器传回的原始数据中的无效值、缺失值无法进行后续数据处理部分的数据量占比小于设定值时,对这部分数据进行清除,得到清除后的数据;
填补单元,当传感器传回的原始数据中的无效值、缺失值无法进行后续数据处理部分的数据量占比大于设定值时,对这部分数据采用插值填充方法填补修正数据,得到填补后的数据;
结合单元,用于根据所述清除后的数据和所述填补后的数据,得到清洗数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910039735.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。