[发明专利]基于事故黑点对司机行为预警的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910041013.6 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN109671262A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 彭厅;张新政;罗毅刚;滕腾 申请(专利权)人: 广州思创科技发展有限公司
主分类号: G08G1/00 分类号: G08G1/00
代理公司: 广州一锐专利代理有限公司 44369 代理人: 杨昕昕;董云
地址: 510000 广东省广州市高新技术产*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 黑点区域 司机行为 黑点 车辆坐标 预警 交通安全领域 安全驾驶 预警信息 大数据 信息化 云端 驾驶 返回 分析
【权利要求书】:

1.基于事故黑点对司机行为预警的方法,其特征在于,包括: 获取车辆坐标,进行大数据分析,判断车辆是否位于事故黑点区域; 若车辆位于事故黑点区域,发出预警信息; 若车辆未处于事故黑点区域,返回至获取车辆坐标步骤。

2.根据权利要求1所述的基于事故黑点对司机行为预警的方法,其特征在于,所述的预警信息为提示语音、蜂鸣报警。

3.根据权利要求1所述的基于事故黑点对司机行为预警的方法,其特征在于,所述获取车辆坐标后,获取车辆行驶轨迹,所述行驶轨迹为连续的车辆坐标与坐标返回时间的线性关系,对行驶轨迹的数据进行有效性验证:判断行驶轨迹是否连续,即每次获取的定位信息的实际时间间隔是否同预设的时间间隔相同; 若实际时间间隔大于预设时间间隔,则重新获取车辆坐标; 若实际时间间隔等于预设时间间隔,判断车辆是否位于事故黑点区域。

4.根据权利要求3所述的基于事故黑点对司机行为预警的方法,其特征在于,所述的判断车辆是否处于事故黑点区域后,若车辆未处于车辆黑点区域,预判车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的可能性; 若车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的概率大于90%,发出预警信息; 若车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的概率小于90%,返回至获取车辆坐标步骤。

5.根据权利要求1所述的基于事故黑点对司机行为预警的方法,其特征在于,所述的获取车辆坐标后,若车辆发生事故,暂存车辆发生事故时的坐标,若该坐标发生事故的次数不少于2次,存储该位置为事故黑点区域。

6.基于事故黑点对司机行为预警的系统,其特征在于,包括车载硬件、云端,所述的车载硬件同云端连接;所述的车载硬件将车辆坐标传递给云端,所述的车载硬件包括GPS坐标传递模块、预警信息接收模块和报警装置,所述的云端包括数据库、坐标获取模块、判断模块、预警信息发出模块; 所述的坐标获取模块获取车辆坐标,判断模块根据坐标判断车辆是否位于事故黑点区域; 若车辆位于事故黑点区域,预警信息发出模块发出预警信息,所述的预警信息接收模块接收预警信息,通知报警装置在车辆上发出预警信息; 若车辆未处于事故黑点区域,返回至获取车辆坐标步骤。

7.根据权利要求6所述的基于事故黑点对司机行为预警的系统,其特征在于,所述的报警装置为语音报警器或蜂鸣报警器。

8.根据权利要求6所述的基于事故黑点对司机行为预警的系统,其特征在于,所述的云端还包括有效性验证模块,所述的有效性验证模块同坐标获取模块连接,所述的有效性验证模块对坐标数据进行有效性验证:所述获取车辆坐标后,获取车辆行驶轨迹,所述行驶轨迹为连续的车辆坐标与坐标返回时间的线性关系,判断行驶轨迹是否连续,即每次获取的定位信息的实际时间间隔是否同预设的时间间隔相同; 若实际时间间隔大于预设时间间隔,则重新获取车辆坐标; 若实际时间间隔等于预设时间间隔,判断车辆是否位于事故黑点区域。

9.根据权利要求8所述的基于事故黑点对司机行为预警的系统,其特征在于,所述的云端还包括预判模块,所述的预判模块同判断模块连接,所述的预判模块预判车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的可能性; 若车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的概率大于90%,发出预警信息; 若车辆的行驶轨迹经过事故黑点区域的概率小于90%,返回至获取车辆坐标步骤。

10.根据权利要求6所述的基于事故黑点对司机行为预警的系统,其特征在于,所述的云端还包括事故黑点区域更新模块,所述的事故黑点区域同坐标获取模块连接,所述的数据库同事故黑点区域更新模块连接;所述的事故黑点更新模块用于更新事故黑点区域: 所述的获取车辆坐标后,若车辆发生事故,暂存车辆发生事故时的位置,若该位置发生事故的次数不少于2次,存储该位置为事故黑点区域。

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