[发明专利]用于电网的用户标签模型生成方法及装置

权利要求书

1.一种用于电网的用户标签模型生成方法，其特征在于，包括：

根据获取的电力系统数据确定用户属性标签；

依照所述用户属性标签构建所述用户的视图模型；

接收管理端的第一管理请求；

通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果。

2.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，根据所述电力系统数据确定用户属性标签包括：

获取电力系统数据；

对所述电力系统源数据进行异常值处理、补全空值及去掉重复值的清洗操作，得到有效数据；

提取所述有效数据中的基础属性标签；

通过预设算法挖掘所述有效数据，得到潜在属性标签。

3.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，依照所述用户属性标签构建所述用户的视图模型包括：

根据用户属性标签生成树状标签体系，所述树状标签体系包括：用户属性标签、用电行为标签、设备状态标签、交易行为标签及履约能力标签。

4.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果包括：

按照所述视图模型中的用电行为标签评估用电信用等级；

将用电信用等级相同的用户归为一类，得到用电分类结果；

向所述管理端推荐所述用电分类结果。

5.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果包括：

按照所述视图模型中的履约行为标签评估履约信用等级；

将履约信用等级相同的用户归为一类，得到履约分类结果；

向所述管理端推荐所述履约分类结果。

6.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果包括：

提取所述视图模型中需求标签的标签内容；

将标签内容相同的用户归为一类，得到需求分类结果；

向所述管理端推荐所述需求分类结果。

7.根据权利要求1所述的用户标签模型生成方法，其特征在于，通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果之后还包括：

将所述分类结果输入预测模型，预测所述用户的用电行为、履约行为和需求；

根据所述用户的用电行为、履约行为和需求生成用户综合报告；

在所述管理端输出所述用户综合报告。

8.一种用于电网的用户标签模型生成装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据获取的电力系统数据确定用户属性标签；

构建单元，用于依照所述用户属性标签构建所述用户的视图模型；

接收单元，用于接收管理端的第一管理请求；

分类单元，用于通过所述视图模型分类所述用户，并在所述管理端输出对所述用户的分类结果。

9.根据权利要求8所述的用户标签模型生成装置，其特征在于，所述确定单元包括：

获取电力系统数据；

对所述电力系统源数据进行异常值处理、补全空值及去掉重复值的清洗操作，得到有效数据；

提取所述有效数据中的基础属性标签；

通过预设算法挖掘所述有效数据，得到潜在属性标签。

10.根据权利要求8所述的用户标签模型生成装置，其特征在于，还包括：

预测单元，用于将所述分类结果输入预测模型，预测所述用户的用电行为、履约行为和需求；

生成单元，用于根据所述用户的用电行为、履约行为和需求生成用户综合报告；

输出单元，用于在所述管理端输出所述用户综合报告。