[发明专利]一种基于隐马尔可夫的阀门健康度估计与寿命预测方法

权利要求书

1.一种基于隐马尔可夫的阀门健康度估计与寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：在控制阀门的数据主机部署Probe探针程序，采集阀门控制指令和阀门反馈数据相关指标数据；

步骤2：对多维度的指标数据进行降维度分析，确定核心指标变量；

步骤3：利用隐马尔可夫HMM转移模型构建阀门健康度估计与寿命预测模型，输出阀门健康度评估信息，并预测阀门剩余寿命，所述步骤3具体步骤如下：

步骤3.1：对于第n秒的控制阀门的数据主机时序采集数据以1小时为一个子时间T，对H_n进行划分，其中，x_m表示每一特征维度在时间t的值，M表示特征维度，

步骤3.2：计算每个子时间的均值方差Std_m＝‖*x_m，t+-Avg_m‖₂；

步骤3.3：统计一天内均值Avg_m的方差与方差Std_m的均值，衡量一天内控制阀门的数据主机的稳定状态和压力情况；

步骤3.4：将一天内均值Avg_m的方差与方差Std_m的均值构成观察变量数据集E_t；

步骤3.5：配置I＝P(S_t|S_t-1)，将观察变量数据集E_t输入一个隐马尔可夫HMM转移模型中，计算O_t+1，输出下一天故障的概率I＝P(S_t|S_t-1＝αO_t+1T^Tf_1:t)；

步骤3.6：根据7天阀门故障预测概率值对阀门健康度评估h_t+1＝H(f_t-6:t)，并根据健康度评估对寿命预测输出L_t+1＝L(h_t+1)。

2.根据权利要求1所述的阀门健康度估计与寿命预测方法，其特征在于：所述特征维度M＝8。