[发明专利]基于负荷录存数据的电量追补方法和装置

说明书

本发明提供一种基于负荷录存数据的电量追补方法和装置，该基于负荷录存数据的电量追补方法包括：获取按照预设时间间隔采集的电压异常时间段中回路的异常电压数据以及电流数据；将所述电流数据输入与所述回路的负荷相应的预先建立的负荷数学模型，获得所述回路的负荷的功率因数以及所述回路的推导电压值；利用所述推导电压值、所述异常电压数据、所述电流数据、所述功率因数以及预设追补算法，计算出异常时间段的电量追补值。本发明的基于负荷录存数据的电量追补方法，可以对三相回路在电压异常的情况下进行电量的追补，并提高电量追补的准确率。

技术领域

本发明涉及供电技术领域，具体而言，涉及一种基于负荷录存数据的电量追补方法、装置、电量追补计算设备和计算机存储介质。

背景技术

在供电过程中，电压异常故障是非常常见的，造成电压异常的原因有多样，例如受到直击雷或感应雷的影响、变压器低压侧短路、接地故障、变压器高压侧接地故障、电压互感器二次回路接线错误以及线路谐振等都会造成电压异常。

现有的对电压异常时间段的基于负荷录存数据的电量追补方法，一般是利用回路中的失压计时仪或四合一主站系统核实故障时间，然后参照历史运行的平均负荷进行电量的追补，在三相系统追补电量的过程是没有数据支持的，因此电量的追补准确率非常低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于负荷录存数据的电量追补方法、装置、电量追补计算设备和计算机存储介质，以对三相回路在电压异常的情况下进行电量的追补，并提高电量追补的准确率。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种基于负荷录存数据的电量追补方法，包括：

获取按照预设时间间隔采集的电压异常时间段中回路的异常电压数据以及电流数据；

将所述电流数据输入与所述回路的负荷相应的预先建立的负荷数学模型，获得所述回路的负荷的功率因数以及所述回路的推导电压值；

利用所述推导电压值、所述异常电压数据、所述电流数据、所述功率因数以及预设追补算法，计算出异常时间段的电量追补值。

优选地，所述预设追补算法的算式包括：

式中，W_总为异常时间段的故障相的电量追补值，U_推导i为所述回路故障相第i次时刻采样推导电压值，U_i为所述回路故障相第i次时刻采样的异常电压值，I_i为所述回路故障相第i次时刻采样的电流值，为所述回路故障相第i次时刻功率因数推导，t为预设时间间隔。

优选地，所述预先建立的负荷数学模型包括卷积神经网络和深度学习模型。

优选地，所述“将所述电流数据输入与所述回路的负荷相应的预先建立的负荷数学模型，获得所述回路的负荷的功率因数以及所述回路推导电压值”包括：

在获取所述回路的异常电压数据后，根据所述回路的异常电压数据确定所述回路中发生电压异常的单相电路；

将所述单相电路的电流数据输入至所述预先建立的负荷数学模型，获得所述单相电路的负荷的功率因数以及所述单相电路的推导电压值。

本发明还提供一种基于负荷录存数据的电量追补装置，包括：

数据获取模块，用于获取按照预设时间间隔采集的电压异常时间段中回路的异常电压数据以及电流数据；

功率因数获取模块，用于将所述电流数据输入与所述回路的负荷相应的预先建立的负荷数学模型，获得所述回路的负荷的功率因数以及所述回路的推导电压值；