[发明专利]能源数据预测的处理方法、装置、可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种能源数据预测的处理方法，其特征在于，包括：

构建训练数据集，其中，所述训练数据集包含多个运行数据；

接收外部输入的至少两种输入能源分别对应的当前供能数据；

利用所述训练数据集中的各个所述运行数据训练得到每一种输出能源分别对应的高斯过程回归模型；

针对每一种所述输出能源，将各个所述当前供能数据代入所述输出能源对应的所述高斯过程回归模型，计算所述输出能源对应的当前产能数据；

所述运行数据包括：

在设定时间间隔内向能源集线器输入的所述至少两种输入能源分别对应的供能数据，以及所述能源集线器对所述设定时间间隔内输入的所述至少两种输入能源进行转化并输出的每一种所述输出能源分别对应的产能数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：

周期性采集能源集线器在设定时间间隔内的运行数据，将采集的所述运行数据加入训练数据集；

对采集的所述运行数据设置对应的时间戳。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将采集的所述运行数据加入训练数据集包括：

检测所述训练数据集中各个所述运行数据的总量是否大于预设阈值，如果是，则根据所述训练数据集中各个所述运行数据分别对应的时间戳，删除所述训练数据集中的一个所述运行数据。

4.一种能源数据预测的处理装置，其特征在于，包括：

训练数据管理模块，用于构建训练数据集，所述训练数据集包括多个运行数据；

数据接收模块，用于接收外部输入的至少两种输入能源分别对应的当前供能数据；

模型训练模块，用于利用所述训练数据集中的各个所述运行数据训练得到每一种输出能源分别对应的高斯过程回归模型；

产能预测模块，用于针对每一种所述输出能源，将各个所述当前供能数据代入所述输出能源对应的所述高斯过程回归模型，计算所述输出能源对应的当前产能数据；

所述运行数据包括：在设定时间间隔内向能源集线器输入的所述至少两种输入能源分别对应的供能数据，以及所述能源集线器对所述设定时间间隔内输入的所述至少两种输入能源进行转化并输出的所述至少一种输出能源分别对应的产能数据。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述训练数据管理模块，用于周期性采集能源集线器在设定时间间隔内的运行数据，将采集的所述运行数据加入训练数据集；

以及用于对采集的所述运行数据设置对应的时间戳。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述训练数据管理模块，还用于检测所述训练数据集中各个所述运行数据的总量是否大于预设阈值，如果是，则根据所述训练数据集中各个所述运行数据分别对应的时间戳，删除所述训练数据集中的一个所述运行数据。

7.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至3中任一所述的方法。

8.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至3中任一所述的方法。