[发明专利]基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建语音识别模型、声纹识别模型及人脸识别模型，获取新闻采访视频，并将所述新闻采访视频根据语音识别模型、声纹识别模型及人脸识别模型的文件格式和码率进行转换，获得音频文件和视频文件；

将所述音频文件输入所述语音识别模型，获得第一时间信息及新闻采访文字，所述第一时间信息包含一个或多个关键帧；

将所述音频文件输入所述声纹识别模型，获得第二时间信息及第一人物信息，所述第二时间信息包含一个或多个关键帧；

将所述视频文件输入所述人脸识别模型，获得第三时间信息及第二人物信息，所述第三时间信息包含一个或多个关键帧；

根据所述第二时间信息、第三时间信息、第一人物信息及第二人物信息，获得新闻采访人物信息，并根据所述新闻采访人物信息、新闻采访文字及第一时间信息获得新闻采访稿。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述将所述音频文件输入所述语音识别模型，获得第一时间信息及新闻采访文字，所述第一时间信息包含一个或多个关键帧，包括：

将所述音频文件输入所述语音识别模型，获得关键帧及新闻采访文字；

将所述关键帧与所述新闻采访文字进行逐一对应。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述将所述音频文件输入所述声纹识别模型，获得第二时间信息及第一人物信息，所述第二时间信息包含一个或多个关键帧，包括：

将所述音频文件输入所述声纹识别模型，获得关键帧及人物信息，所述声纹识别模型包含多个人物信息的声纹库；

将所述关键帧与所述人物信息进行逐一对应。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述将所述视频文件输入所述人脸识别模型，获得第三时间信息及第二人物信息，所述第三时间信息包含一个或多个关键帧，包括：

将所述视频文件输入所述人脸识别模型，获得关键帧及人物信息，所述人脸识别模型包含多个人物信息的人脸库；

将所述关键帧与所述人物信息进行逐一对应。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述根据所述第二时间信息、第三时间信息、第一人物信息及第二人物信息，获得新闻采访人物信息，包括：

在所述第二时间信息和所述第三时间信息中查询相同的关键帧；

将所述第二时间信息中相同关键帧对应的第一人物信息与所述第三时间信息中相同关键帧对应的第二人物信息进行比对，获得新闻采访人物信息，所述新闻采访人物信息包含关键帧及与所述关键帧对应的新闻采访人物。

6.如权利要求5所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述根据所述新闻采访人物信息、新闻采访文字及第一时间信息获得新闻采访稿，包括：

根据所述第一时间信息获取关键帧，并根据所述关键帧在所述新闻采访人物信息中查询；

当在所述新闻采访人物信息中查询到与所述第一时间信息中相同的关键帧后，获取所述相同关键帧对应的新闻采访人物；

将所述新闻采访人物与所述相同关键帧及与所述相同关键帧对应的新闻采访文字进行对应，获得新闻采访稿。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的新闻采访稿自动生成方法，其特征在于，所述根据所述第二时间信息、第三时间信息、第一人物信息及第二人物信息，获得新闻采访人物信息，并根据所述新闻采访人物信息、新闻采访文字及第一时间信息获得新闻采访稿之后，包括：

构建NLP自然语言处理模型，并将所述新闻采访稿输入所述NLP自然语言处理模型对所述新闻采访稿中的新闻采访文字进行语义提炼，获得提炼新闻采访稿。