[发明专利]基于情感的文本分类处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910042837.5 申请日: 2019-01-17
公开(公告)号: CN109960725A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 金戈;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 待分类文本 情感分类 情感分类模型 计算机设备 文本分类 子模型 标识获取 情感类型 任务调用 答复 运算 文本 输出 申请
【权利要求书】:

1.一种基于情感的文本分类处理方法,所述方法包括:

获取情感分类任务,所述情感分类任务中包括待分类文本标识;

根据所述待分类文本标识获取对应的待分类文本,所述待分类文本包括多个问题以及对应的问题答复;

根据所述情感分类任务调用对应的情感分类模型,所述情感分类模型包括多个子模型;

将所述问题以及对应的问题答复输入至对应的子模型,通过子模型运算,输出所述问题对应的情感分值;

根据多个问题对应的情感分值识别所述待分类文本对应的情感类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述问题以及对应的问题答复输入至对应的子模型,通过子模型运算,包括:

将所述问题答复进行分词,得到多个词语;

根据所述问题调用对应的子模型;

利用所述子模型对所述词语进行情感分类,得到所述问题对应的情感分值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据多个问题对应的情感分值识别所述待分类文本对应的情感类型之后,所述方法还包括:

获取情感需求类型;

将分类后的情感类型与所述情感需求类型进行匹配,得到对应的第一匹配度;

根据所述第一匹配度筛选出符合预设条件的情感类型;

提取所述情感类型对应的主体信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据多个问题对应的情感分值识别所述待分类文本对应的情感类型之后,所述方法还包括:

获取多种产品信息,所述产品信息包括产品类型;

将所述产品类型与分类后的情感类型进行匹配,得到对应的第二匹配度;

当所述第二匹配度大于预定值时,将所述产品类型对应的产品信息标记为目标产品信息;

提取所述情感类型对应的终端标识,将所述目标产品信息推送至所述终端标识对应的终端。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个问题对应的情感分值识别所述待分类文本对应的情感类型,包括:

获取每个问题对应的权重;

根据所述权重和对应的情感分值进行计算,得到修改后的分值;

将多个问题对应的修改后的分值进行累加,得到情感总分值;

根据所述情感总分值识别所述待分类文本对应的情感类型。

6.一种基于情感的文本分类处理装置,其特征在于,所述装置包括:

任务获取模块,用于获取情感分类任务,所述情感分类任务中包括待分类文本标识;

文本获取模块,用于根据所述待分类文本标识获取对应的待分类文本,所述待分类文本包括多个问题以及对应的问题答复;

模型调用模块,用于根据所述情感分类任务调用对应的情感分类模型,所述情感分类模型包括多个子模型;将所述问题以及对应的问题答复输入至对应的子模型,通过子模型运算,输出所述问题对应的情感分值;

情感类型识别模块,用于根据多个问题对应的情感分值识别所述待分类文本对应的情感类型。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述模型调用模块还用于将所述问题答复进行分词,得到多个词语;根据所述问题调用对应的子模型;利用所述子模型对所述词语进行情感分类,得到所述问题对应的情感分值。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述情感类型识别模块之后,所述装置还包括:

需求类型获取模块,用于获取情感需求类型;

类型匹配模块,用于将分类后的情感类型与所述情感需求类型进行匹配,得到对应的第一匹配度;

情感类型筛选模块,用于根据所述第一匹配度筛选出符合预设条件的情感类型;

信息提取模块,用于提取所述情感类型对应的主体信息。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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