[发明专利]一种湿地植被信息分析方法、遥感监测组件及监测方法

权利要求书

1.一种湿地植被信息的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤100、对卫星采集的湿地植被的遥感影像进行预处理，并通过实地调查、无人机航拍技术或实地遥感监测组件获取实测数据；

步骤200、运用多种遥感影像分类方法对所述遥感影像进行分类处理；

步骤300、计算每种遥感影像分类方法的分类精度，结合目视解译方法，通过Kappa系数来测定所述遥感图像与实测数据之间的吻合度；

步骤400、综合根据分类精度和吻合度确定最佳遥感影像分类方法；

步骤500、选择聚类处理的方法对分类后的遥感影像进行缺陷处理。

2.根据权利要求1所述的一种湿地植被信息的分析方法，其特征在于，所述步骤100中所述的预处理包括如下四个步骤：

步骤101、遥感影像色彩合成：利用人类眼睛的视觉特性，以少数的几种色光或染料来合成众多不同的颜色；

步骤102、遥感影像几何校正：通过地面控制点坐标的数据对于原始卫星图像几何畸变的过程进行数学模拟，建立原始的畸变图像与基准图像之间的空间对应关系，再利用所述的空间对应关系将畸变图像空间中的全部元素变换到校正图像的空间去，从而实现畸变图像的几何校正；

步骤103、遥感影像融合：采用颜色变换的融合方法将标准的RGB图像变换为色度H、饱和度S和亮度V的图像，用高分辨率影像替代H图像，而后进行HSV颜色变换的逆变换，最后得到融合影像；

步骤104、遥感影像裁剪：规则裁剪得到遥感影像中所需要的部分；

步骤105、遥感影像增强：采用线性拉伸法对裁剪后的影像进行增强处理，以扩大原始图像亮度值的范围，增强波段光谱值之间的对比度来增强图像的视觉效果，来提高图像解译的质量。

3.根据权利要求1所述的一种湿地植被信息的分析方法，其特征在于，所述步骤200中的遥感影像分类方法包括最大似然法、支持向量机法、非监督分类法和面对对象分类方法。

4.根据权利要求1所述的一种湿地植被信息的分析方法，其特征在于，通过无人机航拍获取的影像数据需经过下述步骤依次处理：

步骤111、将获取的影像匀色后，利用栅格影像裁剪工具对变形的边缘部分进行裁剪；

步骤112、影像经过裁剪后，依次进行影像间同名点自动量测和相邻影像数据的实际重叠度的计算；

步骤113、将裁剪后的影像快速拼接，生成全景影像图，之后进行空中三角测量，然后再进行生成正射影像，最后对所得到的正射影像进行精度验证；

步骤114、拼接后的影像直接进行影像几何校正：

步骤115、运用Arcgis10对校正后的影像进行目视解译，得到植被信息分布图。

5.根据权利要求1或4所述的一种湿地植被信息的分析方法，其特征在于，所述目视解译方法包括如下步骤：

步骤301、建立解译标志：在选定区域内统计地物类型，将实地获取的照片信息与遥感影像比对，并将各地物类型在遥感影像对应位置显示出的特征信息编制成表，做成判读样片，再通过实地勘察分析，将遥感影像的特征与判读样片之间的关系相对应，进行整理归纳，建立目视解译的判读标志；

步骤302、目视判读及图斑勾绘：运用实地勘察与判读标志结合的方法来进行判读区划，利用地理信息系统软件对高分辨率影像上的信息进行图斑勾绘；

步骤303、属性信息的填写：对勾绘出的图斑进行属性填写，以便进行下一步的面积统计；

步骤304、实地精度验证与核实：对难以进行解译的区域进行经纬度定点，或选择通达性较高的区域定点进行核实。