[发明专利]更新用户界面的方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于更新用户界面的方法，包括：

获取包括所述用户界面上的多个元素的元素序列，所述元素序列中的每个元素与用户在所述用户界面上执行的多个动作中的每个动作相关联，并且所述元素序列中的所述多个元素按照所述用户执行所述多个动作的顺序排列；

利用所述元素序列来训练自然语言处理模型，所述自然语言处理模型用于对自然语言进行建模和特征学习；以及

使得所述用户界面基于经训练的自然语言处理模型而被更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述元素序列包括：

获取所述用户在所述用户界面上执行的所述多个动作；

确定与所述多个动作相关联的所述多个元素；

确定所述多个元素中的每个元素的预分配的标识符；以及

将所确定的标识符按照所述用户执行的所述多个动作的顺序进行排列。

3.根据权利要求1所述的方法，其中与所述元素序列中的最后一个元素相关联的动作和与下一个元素序列中的第一个元素相关联的动作之间的间隔大于预定的阈值时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述元素序列包括：

获取与所述多个动作相关联的用户标识符，所述用户标识符是针对执行所述多个动作的用户而预定的；以及

基于所述用户标识符，获取针对所述用户的所述元素序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述用户界面包括：

从所述经训练的自然语言处理模型来确定多个特征向量，所述多个特征向量中的每个特征向量与所述元素序列中的所述多个元素中的每个元素相对应，并且指示所述每个元素在语义空间中的位置；以及

基于所述多个特征向量，确定所述多个元素在所述用户界面上的位置和所述多个元素之间的关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其中更新所述用户界面包括：

获取与所述用户在所述用户界面上进行的当前动作相关联的当前元素；

基于所述当前元素和所述经训练的自然语言处理模型，确定与所述用户在所述当前动作之后可能进行的动作相关联的预测元素；以及

在所述用户界面中指示所述预测元素。

7.一种用于更新用户界面的设备，包括：

至少一个处理单元；

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行动作，所述动作包括：

获取包括所述用户界面上的多个元素的元素序列，所述元素序列中的每个元素与用户在所述用户界面上执行的多个动作中的每个动作相关联，并且所述元素序列中的所述多个元素按照所述用户执行所述多个动作的顺序排列；

利用所述元素序列来训练自然语言处理模型，所述自然语言处理模型用于对自然语言进行建模和特征学习；以及

使得所述用户界面基于经训练的自然语言处理模型而被更新。

8.根据权利要求7所述的设备，其中获取所述元素序列包括：

获取所述用户在所述用户界面上执行的所述多个动作；

确定与所述多个动作相关联的所述多个元素；

确定所述多个元素中的每个元素的预分配的标识符；以及

将所确定的标识符按照所述用户执行的所述多个动作的顺序进行排列。

9.根据权利要求7所述的设备，其中与所述元素序列中的最后一个元素相关联的动作和与下一个元素序列中的第一个元素相关联的动作之间的间隔大于预定的阈值时间。

10.根据权利要求7所述的设备，其中获取所述元素序列包括：

获取与所述多个动作相关联的用户标识符，所述用户标识符是针对执行所述多个动作的用户而预定的；以及

基于所述用户标识符，获取针对所述用户的所述元素序列。