[发明专利]基于决策树的方案选择方法、装置、终端及可读存储介质在审
申请号: | 201910045129.7 | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN109902251A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 卞林扣 | 申请(专利权)人: | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 决策树 条件判断 叶子节点 可读存储介质 方案选择 决策条件 判断结果 条件信息 业务获取 测试 方案选择装置 终端 决策树算法 语义 方案确定 控制接口 逻辑判断 输入决策 指令获取 指令 分析 | ||
1.一种基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述基于决策树的方案选择方法包括以下步骤:
获取用户输入的业务获取指令;
根据所述业务获取指令获取对应的决策树的决策条件;
根据所述决策条件获取对应的条件信息;
将所述条件信息输入决策树进行决策树条件判断,得到判断结果,并根据所述判断结果分析所述决策树条件判断是否得到叶子节点;
若所述决策树条件判断得到叶子节点,则将所述叶子节点对应的测试方案确定为用户选择的方案。
2.如权利要求1所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述根据所述决策条件获取对应的条件信息的步骤包括:
判断所述决策条件是否为决策树的固定决策条件;
若所述决策条件是决策树的固定决策条件,则获取服务端下发的固定的特定属性;
若所述决策条件不是决策树的固定决策条件,则获取终端的用户的使用信息。
3.如权利要求1所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述将所述条件信息输入决策树进行决策树条件判断,得到判断结果,并根据所述判断结果分析所述决策树条件判断是否得到叶子节点的步骤包括:
判断所述决策树的同一层级上是否出现两个或两个以上不同的决策条件;
若所述决策树的同一层级上出现两个或两个以上不同的决策条件,则将所述条件信息输入决策树,并对每个决策条件进行同时判断,得到判断结果;
根据所述判断结果分析所述决策树条件判断是否得到叶子节点。
4.如权利要求1所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述根据所述业务获取指令获取对应的决策树的决策条件的步骤包括:
根据所述业务获取指令获取业务的类型;
根据所述业务的类型获取对应的决策树;
根据所述决策树获取对应的决策条件。
5.如权利要求1-4中任一项所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述若所述决策树条件判断得到叶子节点,则将所述叶子节点对应的测试方案确定为用户选择的方案的步骤之后,还包括:
获取决策树中每个叶子节点对应的测试方案的使用时间;
判断是否存在所述使用时间超过预设的超时时间的测试方案;
若存在所述使用时间超过预设的超时时间的测试方案,则将所述测试方案对应的决策树分支下线。
6.如权利要求1-4中任一项所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述获取用户输入的业务获取指令的步骤之前,还包括:
获取决策条件或测试方案的添加指令;
根据所述添加指令从服务端下载对应的决策树分支,并将所述决策树分支添加至决策树中。
7.如权利要求1-4中任一项所述的基于决策树的方案选择方法,其特征在于,所述将所述条件信息输入决策树进行决策树条件判断,得到判断结果,并根据所述判断结果分析所述决策树条件判断是否得到叶子节点的步骤之后,还包括:
若所述决策树条件判断未得到叶子节点,则获取预设的测试方案作为用户选择的方案。
8.一种基于决策树的方案选择装置,其特征在于,所述基于决策树的方案选择装置包括:
第一获取模块,所述第一获取模块用于获取用户输入的业务获取指令;
第二获取模块,所述第二获取模块用于根据所述业务获取指令获取对应的决策树的决策条件;
第三获取模块,所述第三获取模块用于根据所述决策条件获取对应的条件信息;
第一判断模块,所述第一判断模块用于将所述条件信息输入决策树进行决策树条件判断,得到判断结果,并根据所述判断结果分析所述决策树条件判断是否得到叶子节点;
确定模块,所述确实模块用于若所述决策树条件判断得到叶子节点,则将所述叶子节点对应的测试方案确定为用户选择的方案。
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