[发明专利]一种公园评价方法及装置

权利要求书

1.一种公园评价方法，其特征在于，所述方法包括：

接收查询请求，所述查询请求中携带公园信息；

基于所述公园信息，从评价数据库中调取对应的描述数据，并通过ID3算法进行计算以获得对应公园的评价数据；

基于所述评价数据，通过训练后的caffe模型进行预测分析以得到对应公园的评价报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述数据通过如下方式存入评价数据库：

以所述公园信息中的公园位置信息和公园名称作为关键词，对指定平台进行爬取以获得原始数据；

基于所述评价数据库，对所述原始数据进行匹配、统计和摘取后，得到包括景观设施情况、交通可达性和居民满意度的描述数据，并存入评价数据库；

其中，所述评价数据库中包括三张分别用于存储景观设施情况、交通可达性和居民满意度的分类标签与描述词的表，所述分类标签包括五个等级，每个等级包括若干描述词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过ID3算法进行计算以获得对应公园的评价数据，具体包括：

通过ID3算法对所述描述数据中的各描述词进行词频统计，根据各描述词的词频和预设权值计算出对应公园在景观设施情况、交通可达性和居民满意度三个方面的得分，以获得对应公园的评价数据。

4.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述caffe模型的训练过程具体包括：

输入预设数量公园的评价数据，通过SVM进行模型训练后得到caffe模型；其中，SVM的训练目标为：

5.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集每次公园评价过程中的盲点信息，并在盲点筛查后存入所述评价数据库以进行数据更新。

6.一种公园评价装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收查询请求，所述查询请求中携带公园信息；

计算模块，用于基于所述公园信息，从评价数据库中调取对应的描述数据，并通过ID3算法进行计算以获得对应公园的评价数据；

分析模块，用于基于所述评价数据，通过训练后的caffe模型进行预测分析以得到对应公园的评价报告。

7.根据权利要求6述的装置，其特征在于，所述描述数据通过如下方式存入评价数据库：

以所述公园信息中的公园位置信息和公园名称作为关键词，对指定平台进行爬取以获得原始数据；

基于所述评价数据库，对所述原始数据进行匹配、统计和摘取后，得到包括景观设施情况、交通可达性和居民满意度的描述数据，并存入评价数据库；

其中，所述评价数据库中包括三张分别用于存储景观设施情况、交通可达性和居民满意度的分类标签与描述词的表，所述分类标签包括五个等级，每个等级包括若干描述词。

8.根据权利要求7述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

通过ID3算法对所述描述数据中的各描述词进行词频统计，根据各描述词的词频和预设权值计算出对应公园在景观设施情况、交通可达性和居民满意度三个方面的得分，以获得对应公园的评价数据。

9.根据权利要求8述的装置，其特征在于，所述caffe模型的训练过程具体包括：

输入预设数量公园的评价数据，通过SVM进行模型训练后得到caffe模型；其中，SVM的训练目标为：

10.根据权利要求6述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，用于采集每次公园评价过程中的盲点信息，并在盲点筛查后存入所述评价数据库以进行数据更新。