[发明专利]对象的推送方法及装置

权利要求书

1.一种用于由服务器向用户终端进行对象推送的方法，包括：

从数据库获取所述用户终端关于多个待推荐对象的多个关联行为数据；

针对多个待推荐对象中的每一个推荐对象，根据所述用户终端关于该待推荐对象的第一关联行为数据确定该待推荐对象的分值范围，所述分值范围包括分值上界和下界；

针对所述每一个待推荐对象，根据其分值范围内的分值以及所述用户终端关于该待推荐对象的第二关联行为数据，确定该待推荐对象对应的推荐值；以及

由所述服务器将最大推荐值对应的待推荐对象作为最优待推荐对象推送给用户终端。

2.如权利要求1的方法，其特征在于，进一步包括：

确定所述多个待推荐对象的排序因子；

针对所述多个待推荐对象中除所述最优待推荐对象之外的每一者，基于所述最优待推荐对象和该待推荐对象的排序因子来调整该待推荐对象的分值范围，以及在该待推荐对象的经调整分值范围内选择一分值；

根据所述多个待推荐对象的所选分值和所述多个待推荐对象的第二关联行为数据对所述多个待推荐对象进行排序；以及

按照所述排序对所述多个待推荐对象进行推送。

3.如权利要求2的方法，其特征在于，所述排序因子是基于所述分值上界和第三关联行为数据来确定的。

4.如权利要求2的方法，其特征在于，所述待推荐对象的排序因子包括所述待推荐对象的第三关联行为数据与分值上界的乘积，并且所述基于所述最优待推荐对象和该待推荐对象的排序因子来调整该待推荐对象的分值包括：

对该待推荐对象的排序因子进行调整以使得该待推荐对象的排序因子不大于所述最优待推荐对象的排序因子；以及

使用该待推荐对象的经调整排序因子来获得经调整分值。

5.如权利要求1的方法，其特征在于，所述多个关联行为数据是通过模型预测获得的和/或是所述用户终端的历史行为数据。

6.如权利要求1的方法，其特征在于，所述多个关联行为数据包括所述用户终端关于待推荐对象的点击率和转化率及其组合。

7.如权利要求1的方法，其特征在于，所述确定所述待推荐对象的分值上界和下界包括：

如果所述待推荐对象的第一关联行为数据高于阈值，则提高所述待推荐对象的分值上界；以及

如果所述待推荐对象的第一关联行为数据低于所述阈值，则降低所述待推荐对象的分值下界。

8.如权利要求1的方法，其特征在于，所述确定该待推荐对象对应的推荐值包括：确定该待推荐对象的分值范围内目标函数的最大值，所述目标函数是所述第二关联行为数据和分值的函数。

9.一种用于使服务器向用户终端进行对象推送的装置，包括：

用于从数据库获取所述用户终端关于多个待推荐对象的多个关联行为数据的模块；

用于针对多个待推荐对象中的每一个推荐对象，根据所述用户终端关于该待推荐对象的第一关联行为数据确定该待推荐对象的分值范围的模块，所述分值范围包括分值上界和下界；

用于针对所述每一个待推荐对象，根据其分值范围内的分值以及所述用户终端关于该待推荐对象的第二关联行为数据，确定该待推荐对象对应的推荐值的模块；以及

用于使所述服务器将最大推荐值对应的待推荐对象作为最优待推荐对象推送给用户终端的模块。

10.如权利要求9的装置，其特征在于，进一步包括：

用于确定所述多个待推荐对象的排序因子的模块；

用于针对所述多个待推荐对象中除所述最优待推荐对象之外的每一者，基于所述最优待推荐对象和该待推荐对象的排序因子来调整该待推荐对象的分值范围，以及在该待推荐对象的经调整分值范围内选择一分值的模块；

用于根据所述多个待推荐对象的所选分值和所述多个待推荐对象的第二关联行为数据对所述多个待推荐对象进行排序的模块；以及

用于按照所述排序对所述多个待推荐对象进行推送的模块。