[发明专利]基于眼底彩照图像的图像优化方法及相关设备有效
申请号: | 201910046451.1 | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN109919882B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 王瑞;王立龙 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/50;G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 居梦琪 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 眼底 彩照 图像 优化 方法 相关 设备 | ||
1.一种基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待优化眼底彩照图像,对所述眼底彩照图像进行RGB三通道分离,获得第一RGB三通道图像,并根据所述第一RGB三通道图像中的每个通道图像获得每个通道图像的灰度直方图;
将每个通道图像的灰度直方图中的非极值点区域进行亮度空间变换,获得第二RGB三通道图像;
调整所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的极值点,调整所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的亮度,获得第三RGB三通道图像;
对所述第三RGB三通道图像中的三个通道图像进行融合,生成优化眼底彩照图像;
所述将每个通道图像的灰度直方图中的非极值点区域进行亮度空间变换,包括:
将每个通道图像的灰度直方图中的非极值点区域根据公式:
进行亮度空间变换,其中为变换之后的像素值,为变换之前对应坐标点的像素值,为变换之前图像中灰度极小值,为目标图像的极小值,为变换之前图像的对比度,为目标图像的对比度。
2.如权利要求1所述的基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,所述根据所述第一RGB三通道图像中的每个通道图像获得每个通道图像的灰度直方图,包括:
对所述第一RGB三通道图像中的每个通道图像分别统计灰度值分布;
根据所述每个通道图像的灰度值分布分别生成所属每个通道图像的灰度直方图。
3.如权利要求1所述的基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,所述调整所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的极值点,包括:
预先存储所述第二RGB三通道图像的每个通道图像中未进行亮度空间变换的极值点;
查询所述第二RGB三通道图像的每个通道图像中进行亮度空间变换区域的极值点,并将所述第二RGB三通道图像的每个通道图像中进行亮度空间变换区域的极值点数值分配给与所述第二RGB三通道图像的通道图像对应的未进行亮度空间变换的极值点。
4.如权利要求1所述的基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,所述调整所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的亮度,包括:
预设所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的目标整体平均亮度;
计算所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的当前整体平均亮度,根据所述每个通道图像的目标整体平均亮度及当前整体平均亮度调整每个通道图像的亮度。
5.如权利要求4所述的基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,所述计算所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的当前整体平均亮度,包括:
根据所述第二RGB三通道图像中每个通道图像的灰度直方图获取每个通道图像的像素个数,并统计每个通道的总像素值;
根据所述每个通道的总像素值及像素个数计算获得每个通道图像的当前整体平均亮度。
6.如权利要求5所述的基于眼底彩照图像的图像优化方法,其特征在于,所述根据所述每个通道图像的目标整体平均亮度及当前整体平均亮度调整每个通道图像的亮度,包括:
根据所述每个通道图像的目标整体平均亮度及当前整体平均亮度获取每个通道图像的整体平均亮度差;
根据所述每个通道图像的像素个数及整体平均亮度差获取每个通道图像中每个像素的整体平均亮度差;
根据所述每个通道图像中每个像素的整体平均亮度差调整每个像素的像素值。
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