[发明专利]用户群体分类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户群体分类方法，其特征在于，所述方法包括：

通过客户端预置埋点采集待分类用户的用户数据以及设备数据；

从所述设备数据中提取设备标识，在用户标签库中查找是否存在与所述设备标识相关联的历史用户标签；

若不存在，则根据所述用户数据获取所述待分类用户对应的目标用户标签；

将所述目标用户标签输入至预设人群定义模型，并根据模型输出结果确定所述待分类用户所属的目标人群类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据获取所述待分类用户对应的目标用户标签的步骤，包括：

读取所述用户数据中包含的用户属性数据以及用户行为数据；

基于预先构建的属性标签数据库对所述用户属性数据进行标签定义，获取用户属性标签；

基于预先构建的行为标签数据库对所述用户行为数据进行标签定义，获取用户行为标签；

将所述用户属性标签和所述用户行为标签作为所述待分类用户对应的目标用户标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的属性标签数据库对所述用户属性数据进行标签定义，获取用户属性标签的步骤，包括：

按预设属性维度将所述用户属性数据划分为固有属性、资产属性以及信用属性；

分别对所述固有属性、所述资产属性以及所述信用属性进行属性规则匹配，以获取所述固有属性满足的固有规则、所述资产属性满足的资产规则以及所述信用属性满足的信用规则；

在预先构建的属性标签数据库中分别查找所述固有规则、所述资产规则以及所述信用规则对应的标签，并将查找到的标签作为所述待分类用户的用户属性标签。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的行为标签数据库对所述用户行为数据进行标签定义，获取用户行为标签的步骤，包括：

从所述用户行为数据中读取行为关键词以及行为频次数据；

分别对所述行为关键词以及所述行为频次数据进行行为规则匹配，以获取所述行为关键词对应的目标行为规则和所述频次数据对应的目标频次规则；

在预先构建的行为标签数据库中分别查找所述目标行为规则和所述目标频次规则对应的标签，并将查找到的标签作为所述待分类用户的用户行为标签。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户标签输入至预设人群定义模型，并根据模型输出结果确定所述待分类用户所属的目标人群类型的步骤，包括：

将所述目标用户标签输入至预设人群定义模型，以使所述预设人群定义模型根据所述目标用户标签在人群标签数据库中查找包含有所述目标用户标签中任意一项或多项标签的人群标识；

在预先构建的人群标识和人群类型之间的映射关系中查找所述人群标识对应的目标人群类型。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述设备数据中提取设备标识，在用户标签库中查找是否存在与所述设备标识相关联的历史用户标签的步骤之后，所述方法还包括：

若存在，则获取所述历史用户标签，并根据所述用户数据获取所述待分类用户对应的目标用户标签；

检测所述历史用户标签是否包含于所述目标用户标签，若否，则对所述历史用户标签和所述目标用户标签进行组合，以获取组合标签集；

将所述组合标签集输入至预设人群定义模型，并根据模型输出结果确定所述待分类用户所属的目标人群类型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据模型输出结果确定所述待分类用户所属的目标人群类型的步骤之后，所述方法还包括：

基于模糊匹配算法在用户喜好数据库中查找所述目标人群类型对应的用户喜好；

获取所述用户喜好对应的待推送信息，根据所述用户数据对所述待推送信息进行优先级排序，并将排序第一的待推送信息推送至所述待分类用户。