[发明专利]一种模型迭代更新方法及装置

权利要求书

1.一种模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一，对应用于系统的各种模型进行存储和标记，所述系统包含m个算法和n组开发数据，通过第1至第n开发数据分别对第1至第m算法进行训练，得到训练后的模型组，模型组为Md11、Md12、…、Md1n、Md21、Md22、…、Md2n、…、Mdm1、Mdm2、…、Mdmn，其中，n、m均为正整数且n≥1、m≥1，m代表算法序号，n代表开发数据序号；

步骤二，当系统的第1至第n开发数据中任一开发数据有更新时，使用第1至第m算法进行训练，生成新的模型，并将新的模型替换旧的模型；

步骤三，采用投票机制或打分机制从模型组的模型中筛选系统最终使用的模型。

2.根据权利要求1所述的模型迭代更新方法，其特征在于，

根据模型的置信度和/或概率数据对模型进行投票或评分。

3.根据权利要求1或2所述的模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

当系统有新用户数据产生时，将新用户数据使用已有的最优模型计算所需数据并存入系统的知识库中；所述新用户的用户信息未存在系统的知识库中。

4.根据权利要求1或2所述的模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

当系统有老用户数据产生时，提取相应数据的模型有更新最优的，则将老用户数据使用最优的新模型计算所需数据并覆盖掉已有的信息；所述老用户的用户信息存在或部分存在系统的知识库中。

5.一种模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一，对应用于系统的各种模型进行存储和标记，所述系统包含m个算法和n组开发数据，通过第1至第n开发数据分别对第1至第m算法进行训练，得到训练后的模型组，模型组为Md11、Md12、…、Md1n、Md21、Md22、…、Md2n、…、Mdm1、Mdm2、…、Mdmn，其中，n、m均为正整数且n≥1、m≥1，m代表算法序号，n代表开发数据序号；

步骤二，当系统的第1至第m算法中任一算法有改进或系统增加新的算法，利用第1至第n开发数据训练，生成新的模型；若系统的第1至第m算法中任一算法有改进，则将新的模型替换旧的模型；若系统增加新的算法，则将新的模型加入到模型组中；

步骤三，采用投票机制或打分机制从模型组的模型中筛选最优模型作为系统最终使用的模型。

6.根据权利要求5所述的模型迭代更新方法，其特征在于，

根据模型的置信度和/或概率数据对模型进行投票或评分。

7.根据权利要求5或6所述的模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

当系统有新用户数据产生时，将新用户数据使用已有的最优模型计算所需数据并存入系统的知识库中；

所述新用户的用户信息未存在系统的知识库中。

8.根据权利要求5或6所述的模型迭代更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

当系统有老用户数据产生时，提取相应数据的模型有更新最优的，则将老用户数据使用最优的新模型计算所需数据并覆盖掉已有的信息；

所述老用户的用户信息存在或部分存在系统的知识库中。

9.一种模型迭代更新装置，其特征在于，所述模型迭代更新装置应用于如权利要求1至8中任一项所述的模型迭代更新方法。