[发明专利]人机问答方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种人机问答方法，包括：在接收到用户输入的语音聊天信息时，将所述语音聊天信息输入至预设语音识别模型，得到所述语音聊天信息对应的文本信息；获取所述文本信息中的目标词语，并将所述目标词语进行归一化处理，得到所述文本信息对应的标准信息；将所述标准信息与预设标准数据库中的标准模板进行，判断所述标准信息是否合格，在所述标准信息合格时，基于所述标准信息和所述目标词语搜索预设知识图谱数据库，得到所述语音聊天信息对应的答复信息并输出。本发明还公开了人机问答装置、设备和存储介质。本发明中搜索预设知识图谱数据库得到答复信息，使得到的答复信息更加准确、语句逻辑顺序更加通畅。

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，尤其涉及人机问答方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，聊天机器人也变得越来越常见，聊天机器人系统就是一种借助于通讯手段能够时时刻刻在线、并通过自然语言与人沟通交流的人工智能系统。

聊天机器人系统实质上是一种自动问答系统。自动问答系统以自然语言理解技术为核心，聊天机器人利用自然语言处理技术、知识库和实时更新的信息资源，一方面完成对用户问题的分析处理，另一方面完成正确答案的生成。现有技术中的聊天机器人系统，聊天逻辑死板、内容固定，尤其在语言上难以形成流畅而有效的逻辑互动，常见语音系统采用的关键字识别方式由于在语法理解方面的薄弱容易引起语义的误读。聊天机器人并不能很好地获取用户的真实意图，因此其返回的答案会存在一定的偏差，甚至返回错误的答案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人机问答方法、装置、设备和存储介质，旨在解决当前人机问答过程中答复信息不准确、逻辑死板、内容固定的问题。

为实现上述目的，本发明提供人机问答方法，所述人机问答方法包括以下步骤：

在接收到用户输入的语音聊天信息时，将所述语音聊天信息输入至预设语音识别模型，得到所述语音聊天信息对应的文本信息；

获取所述文本信息中的目标词语，并将所述目标词语进行归一化处理，得到所述文本信息对应的标准信息；

将所述标准信息与预设标准数据库中的标准模板进行比对，得到所述标准信息与所述标准模板的相似度，根据所述相似度判断所述标准信息是否合格；

在所述标准信息合格时，基于所述标准信息和所述目标词语搜索预设知识图谱数据库，得到所述语音聊天信息对应的答复信息并输出。

可选地，所述在接收到用户输入的语音聊天信息时，将所述语音聊天信息输入至预设语音识别模型，得到所述语音聊天信息对应的文本信息的步骤之前，包括：

分别采集预设方言语系和普通话语系朗读语音信息，并提取各所述语音信息对应的语音特征参数，将各所述语音特征参数组成语音特征集合；

抽取所述语音特征集合中预设比例的各所述语音特征参数，并通过各所述语音特征参数构建初始语音识别模型；

通过迭代算法训练所述初始语音识别模型，得到最优模型参数，并将训练得到所述最优模型参数对应的语音识别模型作为预设语音识别模型。

可选地，所述获取所述文本信息中的目标词语，并将所述目标词语进行归一化处理，得到所述文本信息对应的标准信息的步骤，包括：

将所述文本信息输入预设词语识别模型，通过所述预设词语识别模型对所述文本信息进行分词处理，得到所述文本信息中包含的关键词；

通过所述预设词语识别模型，将所述关键词与预设词语集合中的预设目标词进行比对，获取与所述预设目标词匹配的目标关键词，其中，所述预设目标词中包含预设实体词和预设功能词；

将所述目标关键词作为所述文本信息中的目标词语，将所述目标词语替换为所述预设目标词对应的模板词，得到所述文本信息对应的标准信息。