[发明专利]基于图像识别推荐鞋款类型的方法、装置及计算机设备

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于图像识别推荐鞋款类型的方法、装置及计算机设备。其中，方法包括：获取用户脚部的至少一张原始图像；对原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；对灰度图像进行边缘处理，提取边缘值，根据边缘值获取用户的脚趾特征信息；将脚趾特征信息与预设第一数据库中的样本脚趾特征信息进行对比，得到相似度值；当相似度值超过预定阀值时，则标记与脚趾特征信息对应的匹配样本，确定用户脚部的脚型为匹配样本的脚型，输出脚型；根据用户的脚型，调用预设第二数据库内与脚型对应的鞋款类型；将鞋款类型推荐给用户。本发明能够根据用户的一张脚部照片快速匹配对应的鞋款类型输出给用户，提高了推荐的准确度。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图像识别推荐鞋款类型的方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

衣食住行是与人们生活息息相关的，其中，穿着一双舒适的鞋子对于在不同场景中工作的用户具有较大的意义。由于现代人生活节奏的加快，用户一般选择在网上购买鞋子，并且一般是根据自己脚部的长度来挑选鞋子的，或者，进一步根据脚部的肥瘦程度来调整鞋子的尺码。

综上所述，用户在网购选鞋时，推荐系统一般是根据脚部的长度、宽度以及脚掌的厚度来向用户推荐鞋子，以供用户选择。然而，在根据上面的方法选定鞋子后，往往会出现选定的鞋子并不合脚，降低了用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于图像识别推荐鞋款类型的方法、装置、存储介质及计算机设备，以解决现有技术中业务办理方法存在办理效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于图像识别推荐鞋款类型的方法，包括：

获取用户脚部的至少一张原始图像；

对所述原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行边缘处理，提取边缘值，根据边缘值获取用户的脚趾特征信息；

将所述脚趾特征信息与预设第一数据库中的样本脚趾特征信息进行对比，得到相似度值；

当相似度值超过预定阀值时，则标记与所述脚趾特征信息对应的匹配样本，确定用户脚部的脚型为所述匹配样本的脚型，输出所述脚型；

根据用户的脚型，调用预设第二数据库内与所述脚型对应的鞋款类型；

将所述鞋款类型推荐给用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于图像识别推荐鞋款类型的装置，包括：

获取模块，用于获取用户脚部的至少一张原始图像；

灰度处理模块，用于对所述原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；

边缘处理模块，用于对所述灰度图像进行边缘处理，提取边缘值，根据边缘值获取用户的脚趾特征信息；

对比模块，用于将所述脚趾特征信息与预设第一数据库中的样本脚趾特征信息进行对比，得到相似度值；

第一标记模块，用于当相似度值超过预定阀值时，则标记与所述脚趾特征信息对应的匹配样本，确定用户脚部的脚型为所述匹配样本的脚型，输出所述脚型；

第一调用模块，用于根据用户的脚型，调用预设第二数据库内与所述脚型对应的鞋款类型；

推荐模块，用于将所述鞋款类型推荐给用户。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取用户脚部的至少一张原始图像；

对所述原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；