[发明专利]一种基于专家模糊偏好的能源互联网安全评估方法在审
申请号: | 201910047579.X | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN109872044A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 臧天磊;何正友;刘宝旭;向悦萍;杨健维;邹维 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 刘凯 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能源 互联网安全 互联网 评估 安全评估 理想解 模糊 偏好 权重 矩阵 安全薄弱环节 评估指标集 规划建设 计算安全 模糊决策 模糊评价 评估指标 指标数据 采集 参考 决策 发现 投资 | ||
1.一种基于专家模糊偏好的能源互联网安全评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构建能源互联网安全评估指标集,采集各待评估能源互联网安全评估指标数据;
步骤2:根据安全评估专家给出的模糊评价,形成能源互联网安全评估的模糊决策矩阵,计算安全评估的正理想解和负理想解;
步骤3:确定各待评估能源互联网在各指标下的有利值集合和不利值集合,计算各能源互联网在各安全评估指标下的有利效果值和不利后果值;
步骤4:采用模糊熵权法计算各安全评估指标的权重;
步骤5:分别计算安全评估专家在有利和不利情况下给出的权重,得到各能源互联网的安全评估值。
2.根据权利要求1所述的基于专家模糊偏好的能源互联网安全评估方法,其特征在于,所述能源互联网安全评估指标考虑自然灾害威胁、网络结构脆弱性、系统设备风险和信息安全威胁,具体包括以下8个评估指标:
恶劣天气威胁指标综合考察恶劣天气灾害危害程度、发生次数和灾害防护情况;
地质灾害威胁指标综合考察地质灾害危害、发生次数和灾害防护情况;
管道线路脆弱性指标反映能源互联网中电力、热力和天然气的能源子系统管道和线路的结构特性;
节点脆弱性指标反映电力、热力和天然气的能源子系统中节点的网络特性;
物理系统设备风险指标衡量电力变压器、换热器、天然气调压柜的能源子系统设备存在的安全风险;
信息系统设备风险指标衡量网络设备、计算机设备、存储设备、传输线路存在的安全风险;
网络安全威胁指标反映来自非法用户窃听、入侵、DoS攻击对能源互联网安全带来的威胁;
数据安全威胁指标反映数据访问设置漏洞、数据丢失、数据防护措施薄弱对能源互联网安全带来的威胁。
3.根据权利要求1所述的基于专家模糊偏好的能源互联网安全评估方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:
安全评估专家根据对指标水平的掌握和偏好程度,给出各待评估能源互联网在各安全评估指标下的模糊评估值aij=(χij,εij),所有指标值构成能源互联网安全评估的模糊决策矩阵m为待评估能源互联网个数,n为安全评估指标个数;χij为隶属度,表征有利模糊偏好程度;εij为非隶属度,表征不利模糊偏好程度;
根据模糊决策矩阵计算能源互联网安全评估的正、负理想解,正理想解由在安全评估指标Cj下各能源互联网指标值中最大的模糊数组成,负理想解由安全评估指标Cj下各能源互联网指标值中最小的模糊数组成;正、负理想解分别记为:
正理想解
负理想解
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理