[发明专利]基于人脸特征的产品推荐方法、装置及计算机设备

说明书

本发明适用于人脸识别技术领域，提供了一种基于人脸特征的产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，方法包括：获取2D目标图像，将所述2D目标图像渲染成3D目标图像；对所述3D目标图像进行人脸识别，提取所述3D目标图像的面部特征；通过脸部识别模型获取与面部特征匹配的妆容参数，所述脸部识别模型为根据至少一张带有妆容的3D人脸图像进行训练得到；查找与所述妆容参数对应的化妆推荐信息集合；展示所述化妆推荐信息集合中包含的至少一种化妆推荐信息，展示的化妆推荐信息更具有针对性，帮助化妆者提高化妆效果，并提高了推荐的准确性，解决了现有技术中用户选择护肤品和/或化妆品时盲目挑选导致选择的产品不合适的问题。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸特征的产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

人脸识别是一项较为成熟的技术，已经被应用于社会的各个领域，为人们的生活带来了很多的便利。然而，很多用户还是不知道如何为自己的脸部选择最适合自己的护肤品和/或化妆品。目前，一些用户跟着广告的影响去购买一些潮流品牌，另一些根据自己朋友的推荐进行购买，然而这些用户并没有基于自己的脸部的真实情况来选择最适合自己的护肤品和/或化妆品。

综上所述，目前的用户选择护肤品和/或化妆品的过程存在盲目挑选导致选择的产品不合适的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于人脸特征的产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，以解决现有技术中用户选择护肤品和/或化妆品的过程存在盲目挑选导致选择的产品不合适的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于人脸特征的产品推荐方法，包括：

获取2D目标图像；

将所述2D目标图像渲染成3D目标图像；

对所述3D目标图像进行人脸识别，提取所述3D目标图像的面部特征；

通过脸部识别模型获取与面部特征匹配的妆容参数，所述脸部识别模型为根据至少一张带有妆容的3D人脸图像进行训练得到；

查找与所述妆容参数对应的化妆推荐信息集合；

展示所述化妆推荐信息集合中包含的至少一种化妆推荐信息。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于图像识别推荐鞋款类型的装置，包括：

第一获取模块，用于获取2D目标图像；

渲染模块，用于将所述2D目标图像渲染成3D目标图像；

识别模块，用于对所述3D目标图像进行人脸识别，提取所述3D目标图像的面部特征；

第二获取模块，用于通过脸部识别模型获取与面部特征匹配的妆容参数，所述脸部识别模型为根据至少一张带有妆容的3D人脸图像进行训练得到；

查找模块，用于查找与所述妆容参数对应的化妆推荐信息集合；

展示模块，用于展示所述化妆推荐信息集合中包含的至少一种化妆推荐信息。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取2D目标图像；

将所述2D目标图像渲染成3D目标图像；

对所述3D目标图像进行人脸识别，提取所述3D目标图像的面部特征；

通过脸部识别模型获取与面部特征匹配的妆容参数，所述脸部识别模型为根据至少一张带有妆容的3D人脸图像进行训练得到；