[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取输入数据流；对所述输入数据流按照预设的分片数目n进行数据分片，得到n份基础数据流；将n份基础数据流分发到神经网络集合中的n个节点神经网络中；采用对应的所述节点神经网络对接收到的每一所述基础数据流进行数据处理，得到每个所述节点神经网络的初始处理结果；以神经网络回传块方式将每个所述节点神经网络的所述初始处理结果发送至与所述节点神经网络对应的死锁队列中；通过监听模式，对所述死锁队列进行监听，得到n个监听数据；对n个所述监听数据通过加权求和的方式进行计算，得到目标处理结果。上述方法通过利用节点神经网络提高了服务治理中的数据处理效率。

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

服务治理是指基于数据分析对服务进行治理使其可控。软件开发行业存在多种服务治理架构和服务，但是对于多神经网络工程的神经网络的服务治理还未出现。并且在传统神经网络框架里，仅对单一神经网络结果做保证，对于多个神经网络的数据流输入，传输和结果汇总无法实现。

传统的服务治理中数据处理通过循环调用的模式轮询获得神经网络处理结果，使得服务治理资源消耗大，且数据处理不稳定，降低了服务治理中的数据处理效率。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决服务治理效率不高的问题。

一种数据处理方法，包括：

获取输入数据流；

对所述输入数据流按照预设的分片数目n进行数据分片，得到n份基础数据流，其中，n为正整数；

将n份所述基础数据流分发到神经网络集合中的n个节点神经网络中；

采用对应的所述节点神经网络对接收到的每一所述基础数据流进行数据处理，得到每个所述节点神经网络的初始处理结果；

以神经网络回传块方式将每个所述节点神经网络的所述初始处理结果发送至与所述节点神经网络对应的死锁队列中；

通过监听模式，对所述死锁队列进行监听，得到n个监听数据；

对n个所述监听数据通过加权求和的方式进行计算，得到目标处理结果。

一种数据处理装置，包括：

输入数据流获取模块，用于获取输入数据流；

基础数据流获取模块，用于对所述输入数据流按照预设的分片数目n进行数据分片，得到n份基础数据流，其中，n为正整数；

分发模块，用于将n份所述基础数据流分发到神经网络集合中的n个节点神经网络中；

初始处理结果获取模块，用于采用对应的所述节点神经网络对接收到的每一所述基础数据流进行数据处理，得到每个所述节点神经网络的初始处理结果；

初始结果发送模块，用于以神经网络回传块方式将每个所述节点神经网络的所述初始处理结果发送至与所述节点神经网络对应的死锁队列中；

监听数据获取模块，用于通过监听模式，对所述死锁队列进行监听，得到n个监听数据；

目标处理结果获取模块，用于对n个所述监听数据通过加权求和的方式进行计算，得到目标处理结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。