[发明专利]基于区块链技术的微视频版权自动检测方法在审

专利信息
申请号: 201910049416.5 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109788310A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 张建中;张双牛;肖利军;梁龙飞;王艳鹏 申请(专利权)人: 陕西优米数据技术有限公司
主分类号: H04N21/234 分类号: H04N21/234;H04N21/83;H04N17/00;H04L9/32;H04L29/08
代理公司: 西安亿诺专利代理有限公司 61220 代理人: 贺珊
地址: 710000 陕西省西安市雁塔区曲江新区翠华路*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 微视频 哈希 区块 微视频文件 数据记录 自动检测 特征信息 可追溯性 数据存储 防篡改 重合 视频 审核 检查 保证
【说明书】:

发明涉及一种基于区块链技术的微视频版权自动检测方法。基于区块链技术的微视频版权自动检测方法,提取待提交微视频文件的特征信息,该特征信息包括每个IDR帧后的第一个P帧值组成的P帧序列组每帧的哈希值;提取视频收集平台区块链上已有数据记录的P帧序列组每帧的哈希值;将待提交微视频文件的每帧的哈希值与已有数据记录的每帧的哈希值进行对比;若每帧的哈希值重合率X≥2,则认定该待提交微视频文件为盗版微视频。本发明判别盗版微视频效率较高,时间较快;对经过编辑的待提交微视频文件同样可以进行快速审核检查;已有数据记录数据存储在区块链上,防篡改,可追溯性及可靠性得到保证。

技术领域

本发明涉及一种基于区块链技术的微视频版权自动检测方法。

背景技术

在视频数据中一般包括三种帧,即I帧、B帧、P帧,I帧是一种自带全部信息的独立帧,无需参考其它图像便可独立进行解码,视频序列中的第一个帧始终都是I帧。

IDR:在H.264中,图像以序列为单位进行组织。一个序列的第一个图像叫做 IDR图像(立即刷新图像),IDR 图像都是 I 帧图像。H.264 引入 IDR 图像是为了解码的重同步,当解码器解码到IDR图像时,立即将参考帧队列清空,将已解码的数据全部输出或抛弃,重新查找参数集,开始一个新的序列。这样,如果前一个序列出现重大错误,在这里可以获得重新同步的机会。IDR图像之后的图像永远不会使用IDR之前的图像的数据来解码。

IDR 图像一定是I图像,但 I 图像不一定是 IDR 图像。I帧之后的图像有可能会使用I帧之前的图像做运动参考。P帧又称帧间预测编码帧,需要参考前面的I帧才能进行编码。表示的是当前帧画面与前一帧(前一帧可能是I帧也可能是P帧)的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面。与I帧相比,P帧通常占用更少的数据位,但不足是,由于P帧对前面的P和I参考帧有着复杂的依耐性,因此对传输错误非常敏感。B帧又称双向预测编码帧,也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧,不仅要取得之前的缓存画面,还要解码之后的画面,通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高,但是对解码性能要求较高。

目前短视频平台的网络微视频版权侵权严重,检查较为繁琐、滞后,微视频的特点是视频容量较小,视频数量较多,有较多微视频是经过编辑加工或者裁剪上传到服务器的,时间过程较短,人工审核时间不够,如无自动检测功能则在平台端有数量较多的盗版微视频出现。

鉴于此本发明设计一种基于区块链技术的微视频媒体文件侵权快速检测方法,从视频源认证注册以及对比方面着手,在中心服务器中对正版微视频文件进行自动特征背书,对待检测视频文件根据特征信息进行快速采样、对比,最后对交易结果以及权属信息进行区块链存储,方便平台以及审核部门对微视频正盗版以及重复微视频文件进行检测。

发明内容

本发明旨在针对上述问题,提出一种针对微视频版权的检测方法。

本发明的技术方案在于:

基于区块链技术的微视频版权自动检测方法,包括如下步骤:

提取待提交微视频文件的特征信息,该特征信息包括每个IDR帧后的第一个P帧值组成的P帧序列组每帧的哈希值;

提取视频收集平台区块链上已有数据记录的P帧序列组每帧的哈希值;

将待提交微视频文件的每帧的哈希值与已有数据记录的每帧的哈希值进行对比;若每帧的哈希值重合率X≥2,则认定该待提交微视频文件为盗版微视频。

基于区块链技术的微视频版权自动检测方法,包括如下步骤:

步骤1:微视频文件权属人向视频收集平台申请注册,提交内容包括待提交微视频文件及权属信息;

步骤2:提取待提交微视频文件的特征信息,形成数据记录

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