[发明专利]一种钢卷表面异常突起的自动检测方法在审
申请号: | 201910049898.4 | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN109632825A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 张发恩;刘洋 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95;G01N21/88 |
代理公司: | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 400030 重庆市九龙坡区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 钢卷表面 突起 自动检测 噪声点 采集数据 人力成本 时间成本 鲁棒性 扫描点 深度图 映射 拟合 去除 标注 光照 判定 保证 | ||
1.一种钢卷表面异常突起的自动检测方法,包括对钢卷表面采集数据,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤1:将深度图映射为3D点云图,去除离群点和噪声点;
步骤2:利用剩下的有效点群,求得平面方程参数,在3D空间中拟合一个平面;
步骤3:扫描点云,利用点到面的距离,根据距离与阈值的大小关系,判定是否突起。
2.如权利要求1所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1包括随机任选所述3D点云图中的三个点,利用三点定面的数学原理拟合一个平面。
3.如权利要求2所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括计算所述3D点云图中其他的所有点到此平面的距离。
4.如权利要求3所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括记录到平面距离小于阈值的点的个数,迭代500次,找到平面点的距离小于阈值的点、个数最多的平面以及所有的点,形成3D有效点群。
5.如权利要求4所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括对3D点云图,迭代进行RANSAC算法,去除3D点云图的离散点和噪声点。
6.如权利要求1所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤2包括以下子步骤:
步骤21:设定平面方程表达式,并列出参数Z的公式;
步骤22:对于有效点云中的n个点(xi,yi,zi)使得参数S最小,其中,n≥3,i=(0,1,…,n-1};
步骤23:利用数学工具SVD分解,求解参数a0、a1和a2,从而得到拟合的平面。
7.如权利要求6所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述平面方程表达式为AX+BY+CZ+D=0,其中,A、B、C和D为方程参数,X、Y和Z分别表示三点点云中点的x坐标,y坐标还有z坐标。
8.如权利要求7所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:根据所述平面方程表达式,得到设定则Z=a0X+a1Y+a2。
9.如权利要求8所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述参数S的计算公式为
10.如权利要求9所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:当最小,所述参数S最小,即满足
则有
将其转换为矩阵形式,得到
其中,dak表示对ak求微分,k∈(0,1,2)。
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