[发明专利]一种钢卷表面异常突起的自动检测方法在审

专利信息
申请号: 201910049898.4 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109632825A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 张发恩;刘洋 申请(专利权)人: 创新奇智(重庆)科技有限公司
主分类号: G01N21/95 分类号: G01N21/95;G01N21/88
代理公司: 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 代理人: 李斌
地址: 400030 重庆市九龙坡区*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 钢卷表面 突起 自动检测 噪声点 采集数据 人力成本 时间成本 鲁棒性 扫描点 深度图 映射 拟合 去除 标注 光照 判定 保证
【权利要求书】:

1.一种钢卷表面异常突起的自动检测方法,包括对钢卷表面采集数据,其特征在于,还包括以下步骤:

步骤1:将深度图映射为3D点云图,去除离群点和噪声点;

步骤2:利用剩下的有效点群,求得平面方程参数,在3D空间中拟合一个平面;

步骤3:扫描点云,利用点到面的距离,根据距离与阈值的大小关系,判定是否突起。

2.如权利要求1所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1包括随机任选所述3D点云图中的三个点,利用三点定面的数学原理拟合一个平面。

3.如权利要求2所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括计算所述3D点云图中其他的所有点到此平面的距离。

4.如权利要求3所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括记录到平面距离小于阈值的点的个数,迭代500次,找到平面点的距离小于阈值的点、个数最多的平面以及所有的点,形成3D有效点群。

5.如权利要求4所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤1还包括对3D点云图,迭代进行RANSAC算法,去除3D点云图的离散点和噪声点。

6.如权利要求1所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述步骤2包括以下子步骤:

步骤21:设定平面方程表达式,并列出参数Z的公式;

步骤22:对于有效点云中的n个点(xi,yi,zi)使得参数S最小,其中,n≥3,i=(0,1,…,n-1};

步骤23:利用数学工具SVD分解,求解参数a0、a1和a2,从而得到拟合的平面。

7.如权利要求6所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述平面方程表达式为AX+BY+CZ+D=0,其中,A、B、C和D为方程参数,X、Y和Z分别表示三点点云中点的x坐标,y坐标还有z坐标。

8.如权利要求7所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:根据所述平面方程表达式,得到设定则Z=a0X+a1Y+a2

9.如权利要求8所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:所述参数S的计算公式为

10.如权利要求9所述的钢卷表面异常突起的自动检测方法,其特征在于:当最小,所述参数S最小,即满足

则有

将其转换为矩阵形式,得到

其中,dak表示对ak求微分,k∈(0,1,2)。

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