[发明专利]电能表现场机械复位控制方法在审

专利信息
申请号: 201910051284.X 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN111460856A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 廖志得 申请(专利权)人: 廖志得
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 电能表 现场 机械 复位 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种现场机械复位控制方法,该方法包括使用一种现场机械复位控制系统来现场控制机械复位,所述现场机械复位控制系统包括:

封闭件驱动设备,用于在确定存在人体目标时,驱动机械式电能表一侧的金属封闭件以完成对机械式电能表的整体封闭。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述封闭件驱动设备还用于在确定不存在人体目标时,驱动所述金属封闭件复位以解除对机械式电能表的整体封闭。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:

网络录影设备,设置在机械式电能表的一侧,用于对机械式电能表前方进行录影操作,以获得并输出表前采集图像。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:

插值处理设备,与所述网络录影设备连接,用于接收表前采集图像,基于所述表前采集图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述表前采集图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的插值处理以获得插值分块,将获得的各个插值分块拼接以获得插值处理图像。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:

灰度提取设备,与所述插值处理设备连接,用于接收所述插值处理图像,对所述插值处理图像中的每一个像素点提取各自的灰度值,并输出所述插值处理图像中各个像素点的各个灰度值;

第一检测设备,与所述灰度提取设备连接,用于接收所述插值处理图像中各个像素点的各个灰度值,并将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点,并输出所述插值处理图像中的各个椒盐初检像素点;

第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于接收所述插值处理图像中的各个椒盐初检像素点,对每一个椒盐初检像素点执行以下处理:确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点,确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值,将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值,当所述参考值大于预设差值阈值时,确定其为椒盐确认像素点;所述第二检测设备还用于输出所述插值处理图像中的各个椒盐确认像素点;

模式选择设备,分别与所述灰度提取设备和所述第二检测设备连接,用于接收所述插值处理图像中的各个椒盐确认像素点,对每一个椒盐确认像素点执行以下处理:为其使用初始滤波窗口,判断所述插值处理图像中以其为中心的初始滤波窗口内的椒盐确认像素点的数量,当所述数量超限时,将初始滤波窗口的长度加上2个像素点继续进行滤波窗口内的椒盐确认像素点数量的判断,直到滤波窗口内的椒盐确认像素点数量未超限,将此时的滤波窗口作为最终滤波窗口,基于所述最终滤波窗口对其进行加权均值滤波处理,以获得其对应的滤波灰度值;在所述模式选择设备中,对所述插值处理图像中的非椒盐确认像素点的灰度值直接作为滤波灰度值输出;

色阶调整设备,与所述模式选择设备连接,用于接收所述已滤波图像,对所述已滤波图像执行基于信噪比的多次色阶调整,以获得相应的多次调整图像,所述已滤波图像的信噪比越低,执行的色阶调整的次数越多;

维纳滤波设备,与所述色阶调整设备连接,用于接收所述多次调整图像,对所述多次调整图像执行维纳滤波处理,以获得并输出相应的维纳滤波图像;

数据选择设备,与所述维纳滤波设备连接,用于接收所述维纳滤波图像,对所述维纳滤波图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述维纳滤波图像内所述九个图像块的九个信噪比进行算术平均值计算以获得滤波图像信噪比,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个信噪比进行算术平均值计算以获得测试图像信噪比;

谐波均值滤波设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述维纳滤波图像执行谐波均值滤波动作,以获得谐波均值滤波图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述维纳滤波图像作为谐波均值滤波图像输出;

时分双工通信设备,与所述数据选择设备连接,用于通过时分双工通信链路无线获知所述标准测试图,并将所述标准测试图发送给所述数据选择设备;

非线形映射设备,使用多个训练图像创建运动物体识别模型,使用多个测试图像测试运动物体识别模型,运动物体识别模型包括一个输入层、多个特征提取隐含层和一个输出层,输入层输入多个训练图像,输出层输出运动物体类型,所述多个特征提取隐含层用于建立从输入图像到运动物体类型的非线形映射;

类型辨识设备,分别与所述封闭件驱动设备、所述谐波均值滤波设备和所述非线形映射设备连接,用于接收谐波均值滤波图像,将所述谐波均值滤波图像作为输入,使用所述模型创建设备测试完的运动物体识别模型获得所述谐波均值滤波图像中的运动物体的类型以确定所述谐波均值滤波图像中是否存在人体目标。

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