[发明专利]居民楼数据提取方法在审
申请号: | 201910051450.6 | 申请日: | 2019-01-21 |
公开(公告)号: | CN111462142A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 杨鹏 | 申请(专利权)人: | 杨鹏 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 225000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 居民楼 数据 提取 方法 | ||
本发明涉及一种居民楼数据提取方法,该方法包括使用一种居民楼数据提取机构来提取居民楼数据。本发明的居民楼数据提取机构操作方便、设计简单。由于能够在获取的高清晰图像的数据处理的基础上,准确对同时某一个时刻的房间亮灯情况进行检测,克服了获取到的空置率的数据偏差,为城市住房管理部门提供了重要的参考数据。
技术领域
本发明涉及建筑物领域,具体地说,本发明涉及一种居民楼数据提取方法。
背景技术
按使用性质分类,建筑物可被分为以下几类:
居住建筑:是指供家庭或个人较长时期居住使用的建筑,又可分为住宅和集体宿舍两类(住宅分为普通居民楼、高档公寓和别墅;集体宿舍分为单身职工宿舍和学生宿舍)。
公共建筑:是指供人们购物、办公、学习、医疗、旅行、体育等使用的非生产性建筑,如办公楼、商店、旅馆、影剧院、体育馆、展览馆、医院等。
工业建筑:是指供工业生产使用或直接为工业生产服务的建筑,如厂房、仓库等。
农业建筑:是指供农业生产使用或直接为农业生产服务的建筑,如料仓、养殖场等。
发明内容
本发明的目的是提供一种居民楼数据提取方法,该方法包括使用一种居民楼数据提取机构来提取居民楼数据,所述居民楼数据提取机构包括:无线采集设备,设置在被监控的居民楼的前方,用于对所述居民楼进行图像数据采集,以获取包括整个居民楼的无线采集图像。
更具体地,在所述居民楼数据提取机构中,所述机构还包括:自动滤波设备,与所述无线采集设备连接,用于接收所述无线采集图像,基于所述无线采集图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级的远近将所述无线采集图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的噪声程度选择对应的不同力度的滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块合并以获得合并滤波图像;在所述自动滤波设备中,所述无线采集图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级越远,将所述无线采集图像平均分割成的相应块越大,以及在所述自动滤波设备中,对每一个分块,该分块的噪声程度越大,选择的滤波处理的力度越大。
更具体地,在所述居民楼数据提取机构中,所述机构还包括:边缘检测设备,与所述自动滤波设备连接,用于接收所述合并滤波图像,获取所述合并滤波图像的各个像素点的各个灰度值,基于每一个像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度确定其是否为边缘像素点。
更具体地,在所述居民楼数据提取机构中,所述机构还包括:区域划分设备,与所述边缘检测设备连接,用于接收所述合并滤波图像中的各个边缘像素点,基于各个边缘像素点以及到每一个边缘像素点的距离小于等于预设像素点数量的各个周围像素点组成所述合并滤波图像中的边缘区域,将剥离所述边缘区域后的合并滤波图像作为非边缘区域;分布情况检测设备,与所述区域划分设备连接,用于接收所述合并滤波图像中的各个边缘区域和各个非边缘区域,确定每一个边缘区域中的噪声像素点的数量以及每一个非边缘区域中的噪声像素点的数量,累计各个边缘区域中的噪声像素点的数量以获得边缘噪声点总数,累计各个非边缘区域中的噪声像素点的数量以获得非边缘噪声点总数;处理触发设备,与所述分布情况检测设备连接,计算组成所述合并滤波图像中各个边缘区域的各个像素点的总数以获得边缘像素点总数,计算组成所述合并滤波图像中各个非边缘区域的各个像素点的总数以获得非边缘像素点总数,将所述边缘噪声点总数除以所述边缘像素点总数以获得边缘噪声比例,将所述非边缘噪声点总数除以所述非边缘像素点总数以获得非边缘噪声比例,并在所述边缘噪声比例超过所述非边缘噪声比例时,发出边缘处理触发信号,以及在所述边缘噪声比例小于所述非边缘噪声比例时,发出内容处理触发信号。
本发明至少具备以下四处关键的发明点:
(1)在针对的图像处理的基础上,采用空置率分析设备用于基于复原滤波图像中的多个灯光区域的数量与居民楼预设房间数量确定所述居民楼的空置率;
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