[发明专利]地铁换乘公交行为识别方法、系统、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据源；其中，所述数据源包括乘客IC卡数据和GPS数据；

对乘客IC卡数据进行预处理；

将预处理后的乘客IC卡数据与GPS数据进行匹配；

判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘空间条件；

当匹配后的IC卡记录具备地铁-公交换乘空间条件时，判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘时间条件。

2.根据权利要求1所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述对乘客IC卡数据进行预处理，具体包括：

从乘客IC卡数据中选择一个地铁站点作为研究对象，筛选该地铁站点的乘客地铁IC卡数据；

对筛选后的乘客地铁IC卡数据中时间重复、有误的数据进行过滤；

以IC卡号作为标识匹配乘客地铁IC卡数据与乘客公交IC卡数据；

将匹配后的乘客IC卡数据进行清洗，确保每张IC卡对应研究时段内的一个出站刷卡时间。

3.根据权利要求1所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述将预处理后的乘客IC卡数据与GPS数据进行匹配，具体包括：

在地铁GPS数据中，以地铁站点作为标识匹配乘客地铁IC卡数据，得到乘客出站刷卡时的经纬度信息；

在公交GPS数据中，以车载机号作为标识匹配乘客公交IC卡数据，得到乘客上车刷卡时的经纬度信息。

4.根据权利要求1所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘空间条件，具体包括：

将公交换乘站点与地铁换乘站点的直线距离不大于换乘空间阈值作为公交换乘空间条件；

根据公交换乘空间条件以及地铁换乘站点周围的公交换乘站点地理信息，得到地铁-公交换乘空间条件；

判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘空间条件。

5.根据权利要求1所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘时间条件，具体包括：

根据不同地铁站点与公交线路之间的换乘，基于实际数据采用不同的换乘时间阈值，作为地铁-公交换乘时间条件；其中，所述换乘时间阈值取95％置信度水平；

判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘时间条件。

6.根据权利要求5所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述根据不同地铁站点与公交线路之间的换乘，基于实际数据采用不同的换乘时间阈值，如下式：

0≤T_si-T_sj≤T

其中，T_si表示公交的到站时间，T_sj表示地铁到达换乘站点的时间，T表示换乘时间阈值。

7.根据权利要求1-6任一项所述的地铁换乘公交行为识别方法，其特征在于，所述乘客IC卡数据包括乘客地铁IC卡数据和乘客公交IC卡数据，以IC卡号作为乘客的唯一标识，匹配乘客的地铁刷卡行为和公交刷卡行为；

所述GPS数据包括公交GPS数据和地铁GPS数据，地铁GPS数据中包括地铁线路、地铁站点和经纬度，公交GPS数据包括时间、经纬度、车载机号和车牌号。

8.一种地铁换乘公交行为识别系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取数据源；其中，所述数据源包括乘客IC卡数据和GPS数据；

预处理模块，用于对乘客IC卡数据进行预处理；

匹配模块，用于将预处理后的乘客IC卡数据与GPS数据进行匹配；

第一判断模块，用于判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘空间条件；

第二判断模块，用于当匹配后的IC卡记录具备地铁-公交换乘空间条件时，判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘时间条件。