[发明专利]一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备

说明书

本发明提供了一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备，方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；通过DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标，计算所述目标用电数据集的负荷模式聚类数；通过所述DBSCAN聚类算法，将所述目标用电数据集按照所述负荷模式聚类数聚类，得到电力用户用电特性曲线。本发明通过将DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标相结合，能快速提取电力用户用电特性。

技术领域

本发明属于电力分析技术领域，尤其涉及一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备。

背景技术

对海量用户用电数据的有效分析不仅可以满足负荷预测、风险预警、异常检测、负荷模式提取、优化生产调度、需求响应分析等的基础工作，还可以科学地提高电网自动化水平，从而实现电网可靠、安全、经济、高效、和谐友好和用电安全的环境。

由于电力用户数据量的日益增多，现有提取电力用户用电特性的方法效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力用户用电特性的提取方法、系统及终端设备，以解决现有技术中提取用户用电特性效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种电力用户用电特性的提取方法，包括：

获取样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；

通过DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标，计算所述目标用电数据集的负荷模式聚类数；

通过所述DBSCAN聚类算法，将所述目标用电数据集按照所述负荷模式聚类数聚类，得到电力用户用电特性曲线。

本发明实施例的第二方面提供了一种电力用户用电特性的提取系统，包括：数据获取模块，用于获取样本数据，并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集；

数据计算模块，用于通过DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标，计算所述目标用电数据集的负荷模式聚类数；

数据提取模块，用于通过所述DBSCAN聚类算法，将所述目标用电数据集按照所述负荷模式聚类数聚类，得到电力用户用电特性曲线。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述电力用户用电特性的提取方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述电力用户用电特性的提取方法的步骤。

本发明通过将DBSCAN聚类算法和聚类有效性指标相结合，能快速提取电力用户用电特性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一个实施例提供的电力用户用电特性的提取方法的流程示意图；

图2是本发明的一个实施例提供的常用无监督降维方法试验对比图；

图3是本发明的一个实施例提供的常用聚类指标与聚类数的关系；

图4是本发明的一个实施例提供的负荷模式聚类数的求算流程图；

图5是本发明的一个实施例提供的图1中步骤1的流程示意图；

图6是本发明的一个实施例提供的电力用户用电特性的提取系统的结构示意图；