[发明专利]一种基于CT影像的肺结节分割方法在审
| 申请号： | 201910052966.2 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109816667A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 郑军;聂生东;陈超;吴文浩;郭小辉;李明 | 申请（专利权）人： | 杭州英库医疗科技有限公司;上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 肺结节 肺结节分割 分割 计算机辅助医学 快速精准 问题提供 自动判别 分类器 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于CT影像的肺结节分割方法，其特征在于，具体过程如下：
一.肺结节的初始分割；
二.肺结节分类器模型的建立；
三.肺结节类型的分类识别；
四.设计不同肺结节类型对应的分割方法并应用。
2.根据权利要求1所述的基于CT影像的肺结节分割方法，其特征在于根据肺结节类型的不同，设计相对应的分割方法，从而提高肺结节分割精度，首先确定类型，按照一个统一的标准对肺结节进行分类；然后建立模型，收集整理足够的各种类型肺结节影像数据，对肺结节区域进行初始分割，提取特征数据，用于训练建立分类器模型。
3.根据权利要求1所述的基于CT影像的肺结节分割方法，其特征在于，在分割过程中先使用分类模型进行肺结节种类的判断：对要检测的区域使用同样的方法进行初始分割，提取同样的特征，用分类器判断类型，给定标签。然后根据标签对应的分割方法对该区域进行分割。
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