[发明专利]一种基于视觉的自闭症辅助早筛方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于视觉的自闭症辅助早筛方法，涉及医学诊断工程技术领域，通过使用不同的物体，进行至少两轮以上的语音回应测试，给出受测试者的评价指标。所述语音回应测试包括以下步骤：通过识别测试者的语音指令开始计时，在规定时间内，利用3D摄像头和彩色摄像头，基于物体识别技术和手部追踪技术，获取受测试者手中的测试物体与测试者手部的距离，自动判断受测试者是否对测试者的语音指令作出回应。本发明还公开了一种用于所述早筛方法的自闭症早筛装置，包括桌子、两个凳子、3D摄像头、彩色摄像头、主机和语音识别模块。本发明公开的技术方案基于视觉技术，辅助自闭症的早筛，对自闭症的早期诊断和干预能够起到很好的效果。

技术领域

本发明涉及医学诊断工程技术领域，尤其涉及一种基于视觉的自闭症辅助早筛方法及装置。

背景技术

自闭症是一种广泛性发育障碍的代表性疾病。自闭症患者主要表现为三大类核心症状，即：社会交往障碍、交流障碍、兴趣狭窄和刻板重复的行为方式。尽管自闭症的确切病因未明，目前也没有方法可以完全治愈，但是尽早地发现和治疗，会明显改善症状。

自闭症的早期诊断主要是由专业医生完成的。医生基于相关早筛量表，通过与家长的谈话，了解儿童的发育史，与受试儿童互动并观察其表现，综合地给出诊断结果。

近年来，随着人工智能的快速发展，有越来越多的研究用工程技术的手段对自闭症进行早期诊断。有研究表明，注意力和社交水平的降低，是12个月至24个月的自闭症患者的早期症状。多数工程性研究着重于受测试者的注意力检测、步态分析、不当的行为检测等方面。然而，对语言回应的减少也是自闭症的典型早期标志之一，这方面的机器辅助方法很少见。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种基于视觉的自闭症辅助早筛方法及装置，利用视觉摄像头辅助判断受测试者对语言的回应；该方法能利用基于视觉的物体识别技术和手部追踪技术，在一定时间内通过位置坐标计算玩具和手之间的距离来判断受测试者对语言是否有回应，从而辅助自闭症的早筛。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何在一定时间内通过位置坐标计算测试物体和手之间的距离，以此来判断年龄为16-30个月的不会讲话的孩子对语言是否有回应。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于视觉的自闭症辅助早筛方法，包括以下步骤：

步骤S1测试者对受测试者进行第一轮语言回应测试，若受测试者作出回应，则直接进入步骤S3；

步骤S2测试者对受测试者进行第二轮语言回应测试；

步骤S3测试者对受测试者进行第三轮语言回应测试，若受测试者作出回应，则直接进入步骤S5；

步骤S4测试者对受测试者进行第四轮语言回应测试；

步骤S5测试结束，并根据评估指标给出测试结果；

其中，所述第一轮语言回应测试、所述第二轮语言回应测试、所述第三轮语言回应测试、所述第四轮语言回应测试均包括如下步骤：

步骤a测试者将测试物体交给受测试者把玩，2-3分钟后进入步骤b；

步骤b测试者向受测试者发出语音指令：让受测试者将手中的测试物体递给测试者；

步骤c在所述语音指令发出后，并开始计时；

步骤d利用3D摄像头和彩色摄像头，通过物体识别技术和手部追踪技术，获取测试物体和测试者的手的坐标，然后计算测试物体与测试者的手之间的距离；

步骤e在测试时间内判断所述距离是否符合要求，得出受测试者在本轮测试中是否针对所述语音指令作出回应的结论。

进一步地，所述测试物体包括至少两个不同的物体。