[发明专利]一种智能助手系统及实现方法

说明书

本发明涉及智能助手系统，包括人工智能系统、知识管理系统和智能学习系统；知识管理系统，将企业碎片化的知识根据语料具体含义分类，并按分类建立模型形成知识库；人工智能系统，识别理解客户问题，并在知识库进行匹配，根据问题类型推荐出对应答案，完成回复；智能学习系统，对人工智能系统与客户的对话信息进行信息回收、数据整理和归类，生成未理解问题和相似问题，供智能助手学习；智能助手平台采用智能AI技术，让AI机器人听得懂用户的话，解决的了用户的问题，可以同时处理大量的用户来电或外呼，智能助手系统采用机器人模拟真人的模式，可以实现24小时不间断提供服务，在沟通过程中灵活方便，实现与用户无障碍交流，从长远看成本低廉。

技术领域

本发明涉及智能助手技术领域，更具体地说，涉及一种智能助手系统及实现方法。

背景技术

随着通信技术的发展，企业与客户之间的距离被不断拉近，其中电话沟通是主要手段之一；目前传统的客服方式，依托于客服人员逐一拨打/接听用户电话来处理问题，一对一解决问题的形式，效率低下、成本高昂且响应慢。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种智能助手系统；

还提供了一种智能助手实现方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种智能助手系统，其中，包括人工智能系统、知识管理系统和智能学习系统；

所述知识管理系统，用于将企业碎片化的知识根据语料具体含义分类，并按分类建立模型形成知识库；

所述人工智能系统，用于识别理解客户问题，并在知识库进行匹配，根据问题类型推荐出对应答案，完成回复；

所述智能学习系统，用于对所述人工智能系统与客户的对话信息进行信息回收、数据整理和归类，生成未理解问题和相似问题，供智能助手学习。

本发明所述的智能助手系统，其中，所述智能助手系统还包括监控管理系统；所述监控管理系统，用于将客户问的问题进行实时监控、分析各渠道来的客户的问题的数据，帮助企业管理员了解热点问题和当前的服务瓶颈。

本发明所述的智能助手系统，其中，所述知识管理系统将企业碎片化的知识分为标准问和相似问法，通过SVM将每个标准问和相似问存储成L4，再根据语料具体含义，将每个L4计算出对应的分值，再存储到对应分类模型中。

本发明所述的智能助手系统，其中，所述人工智能系统通过实体识别或意图识别理解用户问题。

本发明所述的智能助手系统，其中，所述实体识别，通过NER模块理解客户的问题中有哪些实体，然后通过Anne的分词将客户问题打碎，将碎片化的客户问题与SVM计算出来的模型整体相似读进行对比、排序，理解出分值较高的几个L4，如果分值大于一定程度，称为完全匹配；如果分值在某一区间内，称为推荐匹配；如果分值低于某一分值，称为不匹配。

本发明所述的智能助手系统，其中，企业可将L4和L4之间关联起来，也可以配置每一个L4的答案的反问，达到信息收集的目的。

本发明所述的智能助手系统，其中，所述知识管理系统，还用于将企业碎片化的知识建立知识图谱。

一种智能助手实现方法，根据上述的智能助手系统，其实现方法如下：

第一步：将企业碎片化的知识根据语料具体含义分类，并按分类建立模型形成知识库；

第二步：识别理解客户问题，并在知识库进行匹配，根据问题类型推荐出对应答案，完成回复；

第三步：将与客户的对话信息进行信息回收、数据整理和归类，生成未理解问题和相似问题，供智能助手学习。