[发明专利]一种针对双向异构多智能体系统的输出一致控制方法有效

专利信息
申请号: 201910054069.5 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109828460B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 马倩;李恩扬;张保勇;王琦;熊春萍 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 封睿
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 双向 异构多 智能 体系 输出 一致 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种针对双向异构多智能体系统的输出一致控制方法,其特征在于,具体步骤如下:

步骤1、构建双向异构多智能体系统的数学模型,系统的整体拓扑结构及Laplacian矩阵;

步骤2、构建各个子系统的自适应状态观测器,获得观测器稳定的观测状态;

步骤3、构建各个子系统的输出调节方程,求解输出调节方程的解;

步骤4、构建各子系统的控制律,使得整个多智能体系统达到双向输出一致;

步骤1中,分析各个子系统需要关注的相关物理量,运用状态空间的相关知识获得如下的状态空间表达式:

其中Ai为子系统的系统矩阵,Bi为子系统的控制矩阵,Ci为子系统的输出矩阵,xi为子系统的状态,ui为子系统的控制输入,yi为子系统的输出,N为子系统的总个数;

步骤1中,分析各个子系统之间的信息交换关系,获得整个系统的整体拓扑结构,当俩个子节点为合作关系时,则他们之间的连接权重为正数,反之,他们之间是竞争关系,则连接权重为负;根据拓扑结构图构建整个系统的Laplacian矩阵L,构造方法为:

lij=-aij,i≠j;i,j=1,2,…,N

其中lij为L矩阵的每一项,aij为各个子系统之间的连接权重,N为子系统的总个数;

步骤2中,针对无向图系统,各个子系统构建如下自适应观测器:

其中S为稳定系统的状态矩阵,ρi为第i个状态观测器的观测状态,aij为子系统i与子系统j的连接权重,θi为自适应系数,系数gi由是否可以获得参考系统的信息决定,可以该系数等于1,不可以该系数等于0,v为稳定系统的状态,系数di由子系统在整个系统所属的组决定,属于正向组取1,属于负向组取-1,Q、F、H为观测器的反馈矩阵,满足(S,Q)是可控的,F=QTP,H=PQQTP,矩阵P满足如下Riccati方程:

STP+PS+I-PQQTP=0 (4)

针对有向图系统,在观测器中引入了一个单调递增函数,以增加设计的自由度:

其中yi=(div-ρi)TP(div-ρi)为单调递增函数,该观测器的反馈矩阵定义与观测器(4)相同;观测器(4)和(5)趋向稳定的时候,观测状态满足:

步骤3中,具体的输出调节方程为:

其中Πii为需要求出的解,S为稳定系统的状态矩阵,E为稳定系统的输出矩阵,Ai为子系统i的系统矩阵,Bi为子系统i的控制矩阵,Ci为子系统i的输出矩阵,N为子系统的总个数;

步骤4中,构建的控制律为:

ui=Ki(xi-∏iρi)+Γiρi i=1,2,...,N (7)

其中ui为子系统i的控制输入,Ki为控制律的反馈矩阵,满足矩阵Ai+BiKi为Hurwitz,Ai为子系统i的系统矩阵,Bi为子系统i的控制矩阵,在该控制律下各个子系统可以达到双向输出一致。

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