[发明专利]一种基于大数据的分析决策系统

权利要求书

1.一种基于大数据的分析决策系统，包括客户端录入单元，大数据获取单元，大数据清洗单元，大数据分配单元，大数据监控单元，分析决策单元和大数据整合输出单元，其特征在于：

客户端录入单元：用于接入业务流程中用户提交的各项数据的终端前端页面；

大数据监控单元：对已在线上运行的用户、商户的重要业务数据进行实时监控，将异常商户、用户进行标记，并将监控数据应用到分析决策单元中；

大数据获取单元：分为三部分，第一部分接收客户端用户提交的各类数据信息以及订单请求并对接收到的数据进行预处理，根据请求及数据信息生成任务订单；第二部分根据生成的订单类型进行区分，向第三方平台请求相应数据，用到分析决策单元中；第三部分根据生成的订单类型进行区分，向大数据监控单元请求相应业务数据，用到分析决策单元中；

大数据清洗单元：将大数据获取单元获得的三部分原始数据中的字段格式按照输出要求转换为内部规定格式，依据业务要求对原始数据中的字段进行拆解，对拆解后的字段进行格式验证，对原始数据依据业务要求将无法匹配的数据转换成相应的默认值，将数据存入数据仓库中，以关系型数据结构存储，并将敏感数据进行加密处理；

大数据分配单元：指后台系统根据订单上包含的各类属以相应的逻辑算法进行归类，将交易数据按照所属的分析决策规则流程分发到部署有对应的规则集的处理节点中进行匹配处理；

分析决策单元：各分析决策节点在接收到大数据分配单元输入的数据后，对数据进行逻辑加工，依据策略模型组合成多维度，再通过预先设置的分析策略，规则对每一个维度进行判断处理，从不同维度预估出用户未知信息的轨迹和内容，将判断和预估的结果以规定的格式输入到大数据统计整合单元；

大数据整合输出单元：接收到大数据统计整合单元输入的分析结果后，按照特定算法包括额度算法、期望最大化算法、线性模型算法、疏松时间序列算法中的一种或多种，对各维度的分析结果进行整合输出，将输出结果发送到客户终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分析决策系统，其特征在于：该分析决策系统步骤包括：

S1：用户从客户端应用软件中发起业务申请，并填写相关资料，包括用户基本信息、本人及相关人员联系方式、工作信息，在获取到用户的相关数据后，获得基础分析结果；

S2：客户端请求服务端，将获取到的基础数据上传至服务端，传输过程中对数据进行加密处理，加密方式包括但不限于AES、RSA，之后以用户为维度创建请求订单；

S3：订单请求创建后，系统还需向三方平台和内部线上业务数据接口获取进一步的分析数据，获取到相应数据后，整合清洗各类分析数据，汇总到对应到数据表；

S4：分析决策数据清洗存储后，以订单上的某一些属性为维度，对订单进行分类，以发送订单到不同的决策规则集中；

S5：订单被分配到所属决策节点后，系统开始对用户的各种信息进行评判；

S6：评判完成根据决策结果生成报告，随后服务端将决策结果发送到S1中的客户端，用户接收到决策结果后，整个大数据分析决策流程结束。