[发明专利]一种位置预测方法以及装置

说明书

本申请实施例提供了一种位置预测方法以及装置，其中，该方法包括：获取待预测用户在至少一种历史行为特征下的第一特征值，以及所述待预测用户在未来预设时间段内，在目标时间特征下的第二特征值和在目标位置特征下的第三特征值；将所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值输入至预先训练的位置预测模型中，获取所述待预测用户在所述未来预设时间段的位置预测结果。本申请实施例能够以更高的准确率来确定待预测用户在未来预设时间段内的位置，从而可以提前预测用户位置信息，有利于提前进行资源调配，及进行相关服务策略的配置。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种位置预测方法以及装置。

背景技术

通过获取用户位置信息，可以为用户匹配与用户位置相关的个性化服务、激励策略、以及运力调配策略等。例如，通过预测次日用户所在的城市，可以找到异地旅游或者出差的用户，进行差异化运营，提升用户体验。

当前在确定用户位置的时候，可以实时获取用户定位位置信息，但是实时获取定位位置的方式及时性较差，不利于提前进行资源调配，及相关服务策略的配置。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种位置预测方法以及装置，能够以更高的准确率来确定待预测用户在未来预设时间段内的位置。

第一方面，本申请实施例提供一种位置预测方法，该方法包括：

获取待预测用户在至少一种历史行为特征下的第一特征值，以及所述待预测用户在未来预设时间段内，在目标时间特征下的第二特征值和在目标位置特征下的第三特征值；

将所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值输入至预先训练的位置预测模型中，获取所述待预测用户在所述未来预设时间段的位置预测结果。

在一种可选实施方式中，所述获取待预测用户在至少一种历史行为特征下的第一特征值，包括：

从待预测用户的至少一种历史行为信息中，提取所述待预测用户在待预测区域的区域历史行为信息，以及提取所述待预测用户在多个历史时间段中每个历史时间段内，在待预测区域的区域时间历史行为信息；

根据所述待预测用户的所述至少一种历史行为信息、所述区域历史行为信息以及所述区域时间历史行为信息，确定所述待预测用户的第一历史行为特征下的第一特征值；

根据所述待预测用户的所述至少一种历史行为信息，确定所述待预测用户的第二历史行为特征下的第一特征值。

在一种可选实施方式中，所述第一历史行为特征包括如下一种或者多种：

与多个兴趣点POI分类分别对应的历史行为的发生次数、历史行为在预设时间段内每天的发生次数、历史行为在工作日的发生次数、历史行为在非工作日的发生次数、不同历史行为分别对应的发生次数。

在一种可选实施方式中，所述第二历史行为特征包括以下一种或者多种：

最后一次历史行为发生的区域是否为待预测区域、最后一次历史行为发生的时间与所述待预测时间之间的时间间隔、最后一次历史行为的目的地的POI分类、最后一次历史行为的出发地的POI分类、所述待预测用户到达过的区域数量。

在一种可选实施方式中，所述历史行为信息包括：历史冒泡行为信息、历史发单行为信息以及历史完单行为信息中一种或者多种。

在一种可选实施方式中，该方法还包括：

获取所述待预测用户在多个用户属性特征下的第四特征值；

所述将所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值输入至预先训练的位置预测模型中，获取所述待预测用户在所述未来预设时间段的位置预测结果，包括：