[发明专利]实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统在审

专利信息
申请号: 201910056507.1 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN109815890A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 彭华;李菁;胡珂立;赵利平 申请(专利权)人: 绍兴文理学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 代理人: 周正辉
地址: 312000 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 舞蹈姿态 机器人 审美判断 视觉感知模块 捕获模块 初级加工 经验积累 镜像图像 决策模块 扩展模块 神经模型 视觉信号 视觉信息 视觉元素 人脑 感知 捕获 应用 美感 认知 神经 加工 统一
【权利要求书】:

1.一种实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的系统包括视觉信号捕获模块、视觉感知模块、神经加工决策模块,其中:

所述的视觉信号捕获模块用于提取所述的机器人舞蹈姿态对应的机器人舞蹈姿态镜像图像并将所述的机器人舞蹈姿态镜像图像传输给所述的视觉感知模块;

所述的视觉感知模块用于视觉元素初级加工,即提取所述的机器人舞蹈姿态镜像图像中的初级视觉特征并将所述的初级视觉特征传输给所述的神经加工决策模块;

所述的神经加工决策模块用于融合所述的初级视觉特征得到相应的审美对象统一表征,训练机器审美模型并存储相应的已训练的机器审美模型的参数,以及所述的神经加工决策模块根据所述的已训练的机器审美模型的参数恢复已训练的机器审美模型并结合经过所述的审美对象统一表征后的机器人舞蹈姿态进行审美判断。

2.根据权利要求1所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的视觉感知模块包括依次连接的目标定位子模块、目标分割子模块和特征提取子模块,其中:

所述的目标定位子模块用于接收所述的视觉信号捕获模块传输的机器人舞蹈姿态镜像图像,并定位所述的机器人舞蹈姿态镜像图像中的机器人本体的位置;

所述的目标分割子模块用于将所述的机器人本体从所述的机器人舞蹈姿态镜像图像中分割出来,并形成所述的机器人舞蹈姿态镜像子图像;

所述的特征提取子模块用于处理及提取所述的机器人舞蹈姿态镜像子图像的初级视觉特征,并将所述的初级视觉特征传输给所述的神经加工决策模块。

3.根据权利要求1所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的神经加工决策模块包括特征组合子模块、数据存储子模块、数据获取子模块、审美理解子模块和审美判断子模块,所述的特征组合子模块分别与所述的数据存储子模块和审美判断子模块连接,所述的数据存储子模块还分别与所述的数据获取子模块和审美理解子模块连接,所述的审美理解子模块还分别与所述的数据获取子模块和审美判断子模块连接。

4.根据权利要求3所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的特征组合子模块用于融合所述的初级视觉特征得到相应的机器人舞蹈姿态的统一表征,即审美对象统一表征。

5.根据权利要求4所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的数据存储子模块包括存储机器人舞蹈姿态训练样例集的样例集子单元和存储所述的已训练的机器审美模型的参数的参数子单元。

6.根据权利要求5所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,所述的机器人舞蹈姿态训练样例集中每一个训练样例的构成包括经过所述的特征组合子模块处理的、对应于一个已知机器人舞蹈姿态的审美对象统一表征,以及人为植入的、对应于该已知机器人舞蹈姿态的审美标签。

7.根据权利要求6所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的数据获取子模块用于提取所述的数据存储子模块中样例集子单元内的机器人舞蹈姿态训练样例集,或提取所述的数据存储子模块中参数子单元内的已训练的机器审美模型的参数,并传输给所述的审美理解子模块。

8.根据权利要求7所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的审美理解子模块用于调取所述的数据存储子模块的机器人舞蹈姿态训练样例集的数据并训练得到相应的已训练的机器审美模型,并将该已训练的机器审美模型的参数存入所述的数据存储子模块中,以及,所述的审美理解子模块通过所述的数据获取子模块传输已训练的机器审美模型的参数恢复相应的已训练的机器审美模型。

9.根据权利要求8所述的实现机器人舞蹈姿态自主审美理解与判断的系统,其特征在于,所述的审美判断子模块结合所述的审美理解子模块所恢复的、已训练的机器审美模型和所述的特征组合子模块传输的、经过审美对象统一表征后的机器人舞蹈姿态,进行审美判断得到相应的审美结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于绍兴文理学院,未经绍兴文理学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910056507.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top