[发明专利]遥感影像非监督分割评价方法和装置有效
申请号: | 201910058086.6 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN109816668B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 姜莉莉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11 |
代理公司: | 11387 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 刘春成 |
地址: | 100039 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分割 异质性 遥感影像 方差 加权 方法和装置 波段 遥感影像处理 传统评价 光谱差异 获取模块 平均光谱 影像评价 监督 优化 | ||
1.一种遥感影像非监督分割评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取遥感影像的多个分割对象;
根据各个所述分割对象的面积对各个所述分割对象的所有波段的平均方差进行加权,得到面积加权方差WV;
根据各个所述分割对象的局部光谱差异和所述遥感影像的平均光谱差异得到各个所述分割对象的相对异质性;
根据所述分割对象的数量、所述遥感影像的波段数量和各个所述分割对象的相对异质性,得到总体异质性BSH;
根据所述面积加权方差和所述总体异质性,得到评价结果;
所述根据各个所述分割对象的局部光谱差异和平均光谱差异得到各个所述分割对象的相对异质性,具体包括:
根据多个所述分割对象建立区域邻接图;
基于所述区域邻接图得到各个所述分割对象的局部光谱差异Hi,其中,所述局部光谱差异Hi的计算公式为:
式中,k为分割对象i总的相邻分割对象的数量,yi和yj分别是分割对象i和分割对象i的邻接分割对象j的光谱均值,是分割对象i和分割对象i的所有邻接分割对象的光谱均值,wij是分割对象i的邻接分割对象j的权重,lij是分割对象i和邻接分割对象j的公共边界,li是分割对象i的边长;
根据所述分割对象的数量和各个所述分割对象的局部光谱差异得到所述遥感影像的平均光谱差异所述平均光谱差异的计算公式为:
式中,n代表遥感影像总的分割对象数量;
获取分割对象i的相对异质性RHi,所述相对异质性RHi的计算公式为:
遍历所有所述分割对象,得到各个所述分割对象的相对异质性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述分割对象的面积对各个所述分割对象的所有波段的平均方差进行加权,具体包括:
获取一个所述分割对象的所有波段的平均方差;
遍历所有所述分割对象,以得到各个所述分割对象的所有波段的平均方差;
以各个所述分割对象的面积为权重对各个所述分割对象的所有波段的平均方差进行加权,得到面积加权方差WV。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分割对象的数量、所述遥感影像的波段数量和各个所述分割对象的相对异质性,得到总体异质性,具体包括:
所述总体异质性BSH的计算公式为:
式中,m表示遥感影像波段数量,RHib是指RHi在b波段上的值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据面积加权方差和总体异质性,得到评价结果,具体包括:
将所述面积加权方差WV和总体异质性BSH进行组合,得到F测量方法的值;
根据所述F测量方法的值得到评价结果;
其中,所述F测量方法的值的计算公式为:
式中,F测量方法的值F0的取值范围为[0,1],WVnorm表示WV标准化为[0,1]范围后的值,BSHnorm表示BSH标准化为[0,1]范围后的值。
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