[发明专利]一种4G基站隐性故障排查方法及装置

权利要求书

1.一种4G基站隐性故障排查方法，其特征在于，包括：

获取相关维度数据，对所述相关维度数据进行整合，得到数据指标集；

基于线性相关分析法获取所述数据指标集的指标项之间的相关系数，根据所述相关系数对所述数据指标集降维，得到降维数据集；所述根据所述相关系数对所述数据指标集降维，得到降维数据集，具体包括：基于所述数据指标集，通过线性相关分析法统计相关系数；若所述相关系数的绝对值大于预设值，合并对应的指标项，得到所述降维数据集；

将所述降维数据集输入到训练好的故障定位模型中，得到故障识别结果；所述训练好的故障定位模型通过以下步骤获取：获取样本数据，基于非线性权重分析得到特征参数；将所述样本数据输入至故障定位模型中，基于机器学习算法对所述特征参数进行处理，得到预训练的故障定位模型；利用所述预训练的故障定位模型获取故障定位准确率，基于所述故障定位准确率调整所述预训练的故障定位模型，得到训练好的故障定位模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关维度数据具体包括：

性能统计数据、参数配置数据、MR测量数据、故障告警数据和用户投诉数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标项具体包括：

上行流量、下行流量、PRB平均干扰电平、上行丢包率、下行丢包率、无线接通率、无线掉线率和切换成功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设值为0.8。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预训练的故障定位模型获取故障定位准确率，具体包括：

获取现网数据，所述现网数据包括故障位置数据；

将所述现网数据输入到所述预训练的故障定位模型中，获取对应的故障定位模拟结果；

根据所述故障位置数据和所述故障定位模拟结果，得到所述故障定位准确率。

6.一种4G基站隐性故障排查装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取相关维度数据，对所述相关维度数据进行整合，得到数据指标集；

处理模块，用于基于线性相关分析法获取所述数据指标集的指标项之间的相关系数，根据所述相关系数对所述数据指标集降维，得到降维数据集；所述处理模块进行指标数据降维，具体包括：基于所述数据指标集，通过线性相关分析法统计相关系数；若所述相关系数的绝对值大于预设值，合并对应的指标项，得到所述降维数据集；

识别模块，用于将所述降维数据集输入到训练好的故障定位模型中，得到故障识别结果；所述训练好的故障定位模型通过以下步骤获取：获取样本数据，基于非线性权重分析得到特征参数；将所述样本数据输入至故障定位模型中，基于机器学习算法对所述特征参数进行处理，得到预训练的故障定位模型；利用所述预训练的故障定位模型获取故障定位准确率，基于所述故障定位准确率调整所述预训练的故障定位模型，得到训练好的故障定位模型。