[发明专利]一种过期POI的挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种过期POI的挖掘方法，其特征在于，包括：

获取至少两个已验证POI的有效交易行为数据；所述至少两个已验证POI包括已验证的过期POI以及已验证的未过期POI；

根据有效行为数据确定每一个所述已验证POI的交易特征；

基于每一个所述已验证POI的交易特征建立挖掘模型；

通过所述挖掘模型从未验证的POI中挖掘过期的POI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个已验证目标POI的有效交易行为数据，包括：

针对每一个所述已验证POI分别执行：

获取设定时间段内针对所述已验证POI的历史交易行为数据；所述历史交易行为数据中携带有至少一个交易定位坐标，所述交易定位坐标是所述已验证POI对应的商家发生交易时产生的；

从所述至少一个交易定位坐标中筛选有效交易定位坐标以及无效交易定位坐标；

将剔除所述无效交易定位坐标，且保留所述有效交易定位坐标的历史交易行为数据确定为所述已验证POI的有效交易行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述已验证POI的交易特征建立挖掘模型，包括：

基于每一个所述已验证POI的交易特征形成至少一个决策树；

为每一个所述决策树在所述至少两个已验证POI中选取至少两个样本POI；所述至少两个样本POI包括过期POI以及未过期POI；

根据每一个所述决策树的样本POI以及交易特征，将每一个所述决策树分别划分为未过期POI类别以及过期POI类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述挖掘模型从未验证的POI中挖掘过期的POI，包括：

针对每一个未验证的POI分别执行：

利用每一个所述决策树分别对所述未验证的POI进行分类，得到每一个所述决策树对应的目标类别，所述目标类别为未过期POI类别或过期POI类别；

确定各个所述决策树对应的目标类别中的过期POI类别与未过期POI类别的数量比是否达到预设的数量比阈值；

若是，确定所述未验证的POI为过期POI。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每一个所述已验证POI的交易特征形成至少一个决策树，包括：

基于每一个所述已验证POI的交易特征确定至少一个特征样本，每一个所述特征样本包括至少两个交易特征；

根据每一个所述特征样本包括的至少两个交易特征的归一化特征值分别形成每一个所述特征样本对应的决策树。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述已验证POI的交易特征确定至少一个特征样本，包括：

根据每一个所述已验证POI的商家类型确定至少一个商家类别；

根据所述至少一个商家类别以及每一个所述已验证POI的交易特征确定所述至少一个特征样本，每一个所述特征样本中包括的至少两个交易特征对应同一商家类别或不同的商家类别。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于每一个所述已验证POI的交易特征建立挖掘模型之后，该方法还包括：

评估所述挖掘模型；

若所述挖掘模型评估合格，执行所述通过所述挖掘模型从未验证的POI中挖掘过期的POI。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述至少一个交易定位坐标中筛选有效交易定位坐标以及无效交易定位坐标，包括：

针对每一个第一时间区间分别执行：

判断在所述第一时间区间内所述已验证POI周围预设第一区域内是否存在交易定位坐标；所述第一时间区间包括在所述时间段划分的至少一个第一时间区间内；

若存在，判断所述第一区域内存在的交易定位坐标的数量与所述第一时间区间内存在的交易定位坐标的数量的比值是否达到预设的第一阈值；

若达到，将所述第一区域内存在的交易定位坐标确定为所述有效交易定位坐标以及将所述第一区域外存在的交易定位坐标确定为所述无效交易定位坐标。