[发明专利]碳排放量的预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种碳排放量的预测方法和装置，该方法包括：获取碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求，其中，所述碳排放量的历史记录包括预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量和碳浓度均值；根据所述碳总排放量和所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；根据所述碳总净排放量和碳浓度均值确定预测精度，建立与所述预测精度对应的预测方程；确定与所述当前需求对应的预测方程，以针对所述当前需求的碳排放进行预测。应用上述预测方程对碳排放进行预测，提高了碳排放量预测过程中的精度，降低了预测过程中的计算复杂度。

技术领域

本发明涉及节能减排技术领域，具体涉及一种碳排放量的预测方法和装置。

背景技术

随着能源和环境问题的日益严峻，碳排放问题已经收到了越来越多的关注，碳排放是对温室气体排放的总称或者简称。由于过量的碳排放将会对环境造成不利的甚至是不可逆转的影响，因此，碳排放的控制是控制现代生产、知道、物流等各个领域共同面临的一个重要课题。

为推进低碳经济以及低碳技术的快速发展，不可避免地要制定相应的规范或者标准来预测碳排放量，以更加有效的指导碳排放工作。现有碳排放量的预测方法较多，主要有传统经典预测方法和基于人工智能的预测方法。传统方法虽然模型简单，但是预测误差较大，无法描述因变量和自变量之间的非线性关系。人工智能的方法的共同缺点是计算过程复杂，含义不明确，需要大量的数据样本，才能对事物实际发展趋势进行科学合理的模拟和预测。但是由于碳排放数据量有限，计量经济学方法和人工智能方法常因无法获取到大样本数据而不能对碳排放做出精准预测。因此，如何对碳排放进行预测就成为一个亟待解决的问题，以及确保碳排放量的预测结果的准确定也尤为重要。

发明内容

有鉴于此，提供一种碳排放量的预测方法和装置，已解决现有技术中碳排放量预测过程中精度低以及计算复杂的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种碳排放量的预测方法，该方法包括：

获取碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求，其中，所述碳排放量的历史记录包括预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量和碳浓度均值；

根据所述碳总排放量和所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；

根据所述碳总净排放量和碳浓度均值确定预测精度，建立与所述预测精度对应的预测方程；

确定与所述当前需求对应的预测方程，以针对所述当前需求的碳排放进行预测。

进一步的，所述根据所述碳总净排放量和碳浓度均值确定预测精度包括：

确定所述预测精度的上限和下限；

相应的，建立与所述预测精度对应的预测方程，包括：

根据所述预测精度的上限和下限建立与所述预测精度对应的预测方程。

进一步的，所述根据所述碳总净排放量和碳浓度均值确定预测精度，建立与所述预测精度对应的预测方程包括：

根据所述碳总净排放量和碳浓度均值确定预测精度；

根据最小二乘法确定所述预测方程的系数；

根据所述预测精度以及所述预测方程的系数建立所述预测方程。

进一步的，所述碳浓度均值包括地面碳浓度均值、空气碳浓度均值和卫星碳浓度均值中的一种或多种。

进一步的，在所述历史记录中存储所述当前需求和针对所述当前需求的碳排放实际测量值。

第二方面，本发明实施例提供了一种碳排放量的预测装置，该装置包括：