[发明专利]一种基于暗通道优先算法的太阳耀斑图像去云方法

权利要求书

1.一种基于暗通道优先算法的太阳耀斑图像去云方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：将通道的概念采用数学表达式描述，对于图像J，暗通道J_dark表示为式(1)：

上式中，J_c表示图像J的彩色通道图像，Ω(x)表示一块领域范围，其像素中心为x，y为Ω(x)领域范围中的任意一点，c表示r,g,b三个通道，则J_c(y)就表示在Ω(x)领域范围中y处c通道的图像；其意义就是求出RGB三个分量的最小值，然后对该幅单通道图进行最小值滤波；暗通道先验指出：J_dark→0，相当于J_dark≈0，故根据此条件能够求得真实的J_c；

步骤二：假设有云图片表达公式如式(2)：

I(x)＝J(x)t(x)+A(1-t(x)) (2)

其中，I(x)代表待处理的图，J(x)代表真实的图，t(x)代表透射率；

步骤三：求取全球大气光值A；从暗通道图中按照亮度的大小取前0.1％的像素；在这些位置中，在原始有雾图像中寻找对应的具有最高亮度的点的值，作为A值；

步骤四：对上式同除A后进行取最小值操作，得式(3)：

上式中c代表通道数，I_c(y)表示原始图像I(x)中y处c通道的图像，A_c表示c通道的大气光值，表示透射率；

步骤五：利用Sof-tmatting过程，优化透射图t(x)的求解；又由于算法条件J_dark≈0因此将上式转换得到透射率的预估值如式(4)：

其中，参数ω是一个调整参数，针对太阳耀斑图像去云处理，将参数设置为1；

步骤六：由于透射图t的值很小时，会导致J的值偏大，因此设置一个阈值t₀，当t值小于t₀时，令t＝t₀；因此最终恢复的图像表达式为：