[发明专利]高炉炉况顺行预测方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种高炉炉况顺行预测方法、装置及系统，涉及煤气预测技术领域、该方法包括通过采集高炉的当前生产条件和当前运行数据；从运行历史数据库筛选出与当前生产条件匹配的历史生产条件和对应的基准炉况表征参数计值表；在基准炉况表征参数计值表中查找当前运行数值所属的当前等级取值范围，当前评价分数值和当前权重指数；将多个当前评价分数值与当前权重指数相乘得到的分数值进行累加，得到当前炉况顺行分值，进而预测当前高炉的炉况顺行状况。这种以历史生产条件对应的基准炉况表征参数计值表作为当前判定基准的方式，提高对当前高炉预测的准确性。通过设定等级和权重指数，可以更为清楚地体现当前运行数据对高炉运行状况的影响程度。

技术领域

本发明涉及煤气预测技术领域，尤其是涉及一种高炉炉况顺行预测方法、装置及系统。

背景技术

在高炉日常生产过程中，需要对高炉炉况进行预测和判断，并根据预测和判断结果对高炉进行控制和调整。因此，高炉炉况是否稳定和顺行，对高炉生产效率有着极为重要的影响，同时，也是提高生铁产能、降低燃料消耗、延长高炉寿命的关键。如果不能对高炉顺行状况进行及时的评价和判断，高炉的各项生产技术指标将会大受影响，以致无法维持正常的生产，对高炉长寿也会造成严重后果。

近些年来，随着高炉仪器仪表、控制系统、生产管理系统等自动化装备水平的提高，在高炉炉况的预测和判断依据方面，多借助于自动化系统采集的数据来进行高炉炉况的分析和应用，进而对高炉炉况进行更为准确的把控。然而，现有的高炉炉况顺行预测方法所选择的高炉工作状态判定参数往往是预先人为设定的，导致高炉炉况的预测和判断的准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种高炉炉况顺行预测方法、装置及系统，以提升高炉炉况的预测和判断的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种高炉炉况顺行预测方法，该方法包括采集高炉的当前生产条件，以及在当前生产条件下高炉的当前运行数据；从高炉的运行历史数据库筛选出与当前生产条件匹配的历史生产条件；其中，运行历史数据库存储有高炉在历史生产条件下对应的历史运行数据；查找历史生产条件对应的基准炉况表征参数计值表；其中，基准炉况表征参数计值表包含有在历史生产条件对应的历史运行数据下，高炉的多个基准炉况表征参数、基准炉况表征参数的取值等级和基准炉况表征参数的权重指数的对应关系；取值等级设定有等级取值范围和对应等级取值范围的评价分数值；根据当前运行数据中与基准炉况表征参数有关的数值，在基准炉况表征参数计值表中查找数值所属的当前等级取值范围，当前评价分数值和当前权重指数；将多个当前评价分数值与当前权重指数相乘得到的分数值进行累加，得到当前运行数据的炉况顺行分值；根据炉况顺行分值预测在当前生产条件下高炉的炉况顺行状况；其中，炉况顺行状况包括高炉的燃烧状况、产能状况和炉况稳定状况。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，采集高炉的当前生产条件，以及在当前生产条件下高炉的运行数据的步骤，包括：采集高炉的当前生产条件；其中，当前生产条件包括当前运行时高炉的原燃料质量参数及渣铁质量控制参数；渣铁质量控制参数包含铁水质量控制参数和炉渣质量控制参数；在当前生产条件下，采集高炉运行过程中的高炉炉况数据；对高炉炉况数据进行异常数据筛除，以得到高炉的当前运行数据；其中，异常数据包括死数据和浮动程度超过预设浮动区间的数据。